人脸识别VS虹膜识别，智能机器人识人技能大比拼！

谁才是未来智能机器人识别的主流方向？

也许对于你来说，区分你自己、邻居和同事是一件轻松又随意的事情。其实，只有只有少数的动物和人能通过镜子测试，即把动物置于镜子面前，看它们能否意识到镜子里的生物就是自己。令人意外的是初生儿、猫和狗都不能认识镜中的自己。看来识别自我并没有我们想象中那么简单，但是在2012年的时候，没有大脑神经的机器人却能意识到这点。

据悉，耶鲁大学曾研发出一款思考型机器人——Nico，它知道通过照镜子来观察自己的手臂以及全身，认识自我。

不过对于机器人而言，比起认识自我，认识他人才是更为重要的能力，特别是用于进行人机交互的时候。

不难发现，在许多科幻电影或动漫中，强大的机器人的必杀技往往就是拥有认人的本事。

还记得动漫《海贼王 One Piece》中的机器人和平主义者吗？它的本领可不小，不仅通过扫脸认出了冒充路飞的海贼喽啰的真实身份，还从远处一眼便发现了乔装打扮的路飞真身。

在电影《机械战警RoboCop》中，通过虹膜识别，机械战警在人群中找出了要找的人。图片中间的虹膜强调了机械战警使用的技术非常具有科技感。

在歌颂机器人永恒的爱的电影《人工智能Artificial Intelligence: AI》中，功能为“给予无子家庭情感陪伴”的人型机器人大卫，一直铭记着自己人类母亲的样貌。这一先天的觉知条件，贯穿了整个影片，使得所有围绕大卫的抒情和感动顺理成章。

而这些影视作品中智能机器人识别人的方法已经成为现实，现在，通过人脸识别和

虹膜识别两种方法，机器人可以认识不同的人。

用利用人脸识别的机器人早在2012年就已问世，当时中科院自动化研究所研制出一款能认人的机器人，通过一次基本信息的录入和人脸扫描，它就能认出靠近的人是谁，还能够根据这人此前输入的信息与他进行互动。

但是人脸识别带给使用者的互动体验很有限，如果考虑到要让使用者在操作中享受更好的交互感，或许要改变方法提高识别率，才能让用户体验得到更好的满足。很显然，接触式识别方式，如指纹、指静脉并不能满足要求。由于虹膜识别精度高、用户更易接受，所以是当前的最佳选择。

据悉，虹膜是一个环形区域，被透明的角膜层覆盖，呈现出一种复杂的放射状纹理，这些纹理具有极高的复杂多样性。虹膜识别技术就是通过采集、提取、分析和比较这些复杂纹理的差异性。

目前，Facebook刚刚在2015年刷新人脸识别技术达到精度的最高记录——97.25%。不过，这个精度大约相当于人通过肉眼识别的水平，并没有实质的突破。

Google表示，面部识别的安全性小于图形解锁、PIN码和密码这些传统支付方式。这是由于光线、化妆、年龄都会影响一个人的面部特征及其识别准确性。皮肤无可避免的会松弛、衰老，就算是绝色美人，年老后的脸蛋线条也会发生不可逆的变化。另外，识别时所必须的光线，增加了用户的使用成本。

研究表明，虹膜识别的准确率远远高于指纹、人脸等。虹膜识别的错误率极低，出色的虹膜识别算法可以达到120万分之一，甚至500万分之一。并且虹膜识别系统性能非常优异，除了眼盲，几乎适用于所有人。

为什么虹膜识别适应性极强？因为在采集虹膜图像时，虹膜识别系统对虹膜区域的大小等会进行校正，以便解决瞳孔下意识的缩小和放大。同时，由于眼盲没有这种生理反应，所以不能被注册。

未来智能机器人识别的主流方向或许就是科技感十足的虹膜识别。只有把误识的几率降低到几乎为零，才能高效地与用户进行互动。但是随着科技发展，也许有比虹膜识别更好的方式出现，提高识别率。

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