机器人都会写稿了,这是小编分分钟得下岗的节奏吗?
事实上,目前的人工智能的技术水平有限,利用这一技术只能起到辅助作用,帮助编辑们提高工作效率。
日前,腾讯财经刊登了一则名为《8月CPI涨2% 创12个月新高》的新闻稿件,引起了行业里的热议。虽然文章内容翔实,文笔流畅,但并不是重点。
真正的亮点在结尾之处,标注着本文来源:Dreamwriter,腾讯财经开发的自动化新闻写作机器人,根据算法在第一时间自动生成稿件,瞬时输出分析和研判,一分钟内将重要资讯和解读送达用户。
由于写稿机器人可以根据算法来写新闻,Dreamwriter能在一分钟内就能完成出稿不足为奇。不过,消息在朋友圈扩散之后,大部分媒体同行都在感叹编辑记者要被机器人抢饭碗了。也有少部分人不以为意,他们认为机器人写的文章可读性太差。
还是有人对写稿机器人持怀疑态度,一位朋友直接表示,腾讯财经的“写稿机器人”在技术上其实并没有太大的技术含量,一般的做法就是“提前把模板写好,交给技术,数据出来以后自动抓取,这种数据处理的方法在一分钟之内就可以出文”。另外,被标榜的“算法”背后其实并没有太多技术含量,至于说人工智能更是一种似是而非的说法。为了确认自己的观点属实,这位媒体朋友表示,他所在的“东方财富网”内部早已实现这一技术。
具体来讲,公司内部会提前固定文章的模板,模板涉及文章的结构,以及文章中所需要补充的资料内容(包括采访、引用类内容),然后交由技术去处理。通过机器完成的文章,并不能立即被发布,还需要编辑进行人工审核并调整标题。在他们内部,一般只有“业界行情”等数据性内容才会交由机器出稿。所以在具体操作上,机器人写稿会比较复杂,和人工写稿的效率差不多。
那么腾讯财经这一技术也是这样实现的吗?效率如何?由于笔者没有联系到腾讯财经方面的负责人,所以无法判断腾讯财经的写稿机器人的出稿效率究竟如何。
据了解,这一做法在国外其实并不新鲜。去年7月,美联社就表示他们开始使用自动化机器人Wordsmith 来编发企业财报。采用这一技术之后,他们一个季度内可以撰写出4400篇单词量介于150个至300个的短篇幅业绩报道文章。要知道,在同样的时间内,他们以前全靠人力也只能撰写约300篇公司财报。和东方财富网一样,在美联社内部,Wordsmith机器人日常也主要是负责财报类数据内容的编辑工作,这类内容往往比较单调枯燥,并且对数据的准确度和文章速度要求很高。对于这类工作,机器人的效率明显比人类要高。
腾讯财经副主编刘康对媒体表示:“这只是腾讯财经探索自动化写作的第一步,腾讯财经希望Dreamwriter能够探索大数据服务新闻生成,以及机器人智能算法写作,当然,更希望Dreamwriter能够解放记者,让记者从事更具挑战性和智慧性的工作。”
显然,目前的人工智能的技术水平有限,利用这一技术只能起到辅助作用,帮助编辑们提高工作效率。不过写稿机器人想替代编辑这一传统岗位,还有很长的路要走。因此,在当前阶段,编辑们大可不必忧心忡忡。
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