微软开源机器学习工具包，紧跟facebook、谷歌步伐

微软开源机器学习工具包，降低了基于大数据的机器学习门槛。

为了促进学术界和工业界在大规模机器学习方面的创新。近期，微软公司宣布开源能够让基于大数据的机器学习变得更具扩展性和效率的机器学习工具包---“分布式机器学习工具（DMTK）”

据了解，分布式的机器学习工具包含了在多台服务器上展开训练的DMTK模块框架、一个主题建模算法、能够快速处理复杂任务的计算机视觉、自然语音识别和文字嵌入算法。无论是学术界的研究人员还是工业界的开发者，DMTK可以帮助他们在超大规模数据上灵活稳定地训练大规模机器学习模型。

目前，微软已经将这个工具包上传至Github，并且将在未来的版本中提供更多的功能和算法。通过该工具包，机器学习的开发者只需要专注于数据、模型和模型训练等机器学习的核心逻辑部分，因此和前人Facebook和谷歌一样，将会吸引更多外部人才来帮助改进相关技术。

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