人工智能核心：最新的机器学习技术

深度学习技术将不断研发，多家公司表示将进一步开发自己的深度学习技术芯片。

2015年，深度学习的领域发生了很多改变。除了技术上的突破，公司收购、投资交易和开源也是屡见不鲜，技术上的不断进步，市场上的不断繁荣，都让这项智能技术发展的更加智能化。

深度学习依靠大规模的多层虚拟神经网络，帮助计算机识别抽象模式，虽然其原理比较简单，但是在多组GPU上配置学习高效、运行迅速的神经网络还是有一定的难度的。因为大量的数据集训练深度学习网络往往是需要很多天的时间，如果神经网络被调整，训练过程就需要进行重新调整。而很多创业公司提供相应的人工智能技术，可以加速机器学习算法的性能，帮助机器适用于计算机的芯片组，让算法发挥出最大的性能。

Nervana Systems是一家想加速深度学习技术普及的公司，它有自己的软件库，还计划发布专为深度神经网络研制的芯片，该公司曾为太阳微系统公司及高通设计芯片。目前，很多研究学习的大公司都开源了自己的软件架构和软件库，深度学习市场扩展和变化很快，而随着技术的成熟和代码更新，很多公司也会更容易自己建立优化的深度学习网络。

而像Google这样的公司，今后将很可能会开发自己的深度学习计算机芯片等，预计未来的技术竞争还将延伸到不同的领域。

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