以后恐怕再也不会有人说你死板得像机器了！

计算机也能懂幽默吗？

很多人都说幽默其实是人的一种天赋，一种气质，有了它，你就会大大提升个人魅力。有些人天生就不具备，刻板固执。可以这么说，幽默是人的一种专属特质或是能力。但是机器就完全不具备这种能力，若是有人常年保持着严肃的面孔，那么我们就会说这个人就是个机器，只会工作不会放松。但是，随着人工智能的进一步发展，机器人也开始具备了“幽默”的气质，以后恐怕就不能这么调侃了。

弗吉尼亚理工学院的Arjun Chandrasekaran和同事新训练了一台机器，训练它学习算法，希望可以达到识别和制造幽默的功能，甚至还可以预测有趣场景。

有理论表示，幽默的关键就在于出其不意或是不一致的反差再或是突然的痛苦等等，突然性和变动性的程度越大，那么造成的幽默感就越强烈。

目前Chandrasekaran训练的内容还仅仅局限在图片上。图片的全部来源于一个剪贴画的程序，在这个程序中，包含了20个人体模型，八种表情，具有不同的年龄、性别、种族，四肢也是活动的，可以自由拼贴。此外还有21种不同姿态的动物模型以及门、窗户、桌子等100种物件。

计算机运算或是判断的基础都是基于数据库的处理，提供分析的例子，但是幽默作为一种主观能动性非常强的行为，要想让计算机能够准确的判断或是学习其实是非常难的一件事。因此 Chandrasekaran借助了亚马逊Mechanical Turk机器人，剪贴画的程序里面保存了6400张有趣和无趣的图片场景，各占一半，有趣的且要附上文字来描述笑点，并给他们的有趣度打个分。最后发现有趣的图片都在特定的一些分类里面，只有小部分图片颠倒了。

最后的研究表明，有趣的场景差不多都发生了一些不同寻常的事情，因此，研究人员就试着改变图片的趣味性。通过替换不同场景中的对象或是内容，让整个场景变得无趣，这时就可以根据大量的实验数据得出哪些分类里面的事物可以产生幽默感。最终他们成功地运用3000张图片调试出了1.5万张无趣的场景图片。

有了基本的图片素材之后，就可以正式开始机器的算法学习了，此外保留了20%的图片素材作为后续的研究测试。总体来说，大致的任务就是一要算出图片的有趣度，且替换图片的内容来改变有趣度。最后的结果也是令人满意的，比随意预测的准确性要高上许多。

要完成第二个任务，首先要能识别图片中的幽默元素，其次就是更换内容已达到有趣性减少的效果。结果两部分的总体表现还是相当可以的。在之后的测试当中，已经能够成功做到修改调整过后的图片达到无趣的效果，但是在有趣的效果上并没有太成功。

但是还有一个问题就是图片的趣味性并不代表幽默感，能够调整出有趣或是无趣的照片并不代表计算机就真的懂幽默。不过应用的内容还是很有趣的，可以用于手机或是应用软件，自动编辑一些有趣的图片，取悦自己或是他人，也是相当不错的。

这个概念其实也是未来情感机器人的发展方向，特别是医疗领域陪护机器人更多功能的开发，也预示着人工智能的更高层次的发展，取代目前在情感领域无法替代的位置。

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