微软开源人工智能工具包CNTK，解锁深度学习技术

微软人工智能工具包CNTK的开源，促进行业进步。

人工智能系统现在已经成为一个科技产业都在追求的重点项目之一，并且被广泛地运用到各行各业，不管是PC还是手机，不管是汽车还是机器人，都在尝试融入更多的人工智能系统，希望可以做到和人顺畅地进行交流。

微软目前推出的Win 10系统，除了性能上的进步，还有一大亮点就是Cortana或Skype可以进行人机交流来完成指令操作。

不少电脑小白都会对此表示惊异，现在的系统竟然已经可以做到这样的智能了。对此，微软做出了一个举动，26日正式宣布已经在Github上向外部开发人员开源了它的人工智能工具包CNTK（Computational Network Toolkit）。

我们不得不承认的是，微软在深度学习和人工智能领域确实投入了相当大的成本，这些现代化开发工具被叫做计算网络工具包(CNTK)，此举是希望能够在机器学习领域上取得更多的突破。

微软研究人员表示：由于其本身优秀的交互能力，CNTK工具包中的语音和图像识别速度比目前市场上主流的另外四个计算机工具包更受开发者的欢迎。深度学习仅需要数周就可以完成，因此这算是微软一个很不错的成就。

为了开发出这种人工智能工具包，微软需要深入学习神经网络，才能更好地复制出人脑的学习过程，依靠强大的计算机处理能力和图形处理能力，来运行CNTK，这样才能进行更为复杂的算法，提高人工智能以及它的识别能力。

2015年，谷歌开源了用于图片搜索功能的TensorFlow机器学习系统，对此，微软的首席语音科学家黄学东表示，微软的这一款CNTK工具包比之前见过的任何一款工具包都好都疯狂，性能上更为强悍。

此款工具包开源了之后，那些没什么研究预算但是想在深度学习领域有所产出的初创企业或是更大的数据处理公司都可以产品。

此外，CNTK还具有非常强大的可扩展性，开发人员可以使用多台计算机实现CPU的扩展，可以在大规模的试验中表现的更加灵活。在人们对人工智能的不断探索中，该工具包可以让更多的研究人员使用，吸引更多的使用者，同时在深度学习领域的竞争对手也会纷纷效仿微软的行为。

现在，已经有很多企业都在开源一些独家的技术出来，此举可以说是对于整个行业的促进，而结合整个行业的力量，势必对自身的发展也是有好处的。

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