谷歌人工智能AlphaGo打败欧洲围棋冠军樊麾

人工智能首次在围棋博弈上占上风。

DeepMind是一家前沿的人工智能企业，前年被谷歌以4亿美元收购。最近，该公司研发的围棋电脑软件AlphaGo打败了职业棋手，开创全球先河。日前，《自然》杂志发表论文，并以封面故事展示了AlphaGo。

与AlphaGo一较高下的棋手是2013年至2015年的欧洲围棋冠军、生于中国的樊麾。这项程序在一项竞赛中以5比0的成绩战胜了欧洲围棋冠军樊麾。这是有史以来第一次，计算机程序在不让子的情况下，在围棋游戏中击败人类专业高手，而这原本被认为是人工智能在10年后才能达到的成就。

接下来，AlphaGo还将在今年3月挑战世界冠军棋手李世乭，奖金是100万美金。李世乭表示：“（人工智能）厉害得让人吃惊，听说一直在进化，不过我有信心取胜。”　

人工智能在大众棋类领域同人类的较量一直存在，并且在这类以智力博弈著称的游戏中，人工智能刷新记录，打败人类。然而，一直以来，围棋却是个例外。

之所以出现这种情况，是因为围棋下法复杂，一般认为围棋的对弈软件开发比国际象棋和日本将棋更难，此次凭借人工智能新技术大幅提高了判断力。开发人员等召开记者会时称“正因为规则单纯才很难做，可应用于疾病图像的诊断等需要判断情况的场合”。

进入21世纪后，围棋软件研发出了模拟算出未来步骤，选择胜率高的一手棋的手法，水平堪比业余段位棋手。然而，由于博弈的局面根据棋盘大小不同，一般认为国际象棋为10的123乘方，而围棋则有10的360乘方以上。传统蛮力搜索在围棋这里并不可行，研究团队最终放弃了“蛮力穷举”的方式，而是结合学习大量数据提高判断能力的人工智能新技术“深层学习”加以开发。

这一次的胜利并非偶然，AlphaGo还与其他几个种类的围棋软件展开切磋，495局比赛中仅败阵一局，这个成绩值得肯定。

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