P100 不是英伟达的一蹴而就，而是水到渠成！

英伟达发明 P100 之前 已经研发过不少人工智能。

英伟达最近总算靠着最新研发的 P100 为之前失势移动端要回了点面子，不少用过这款芯片的科技公司包括微软和 Facebook 都表示效果不错，值得购入。

其实，英伟达的芯片利用并非首次，两年之前的汽车商特斯拉当初使用英伟达芯片时候，就有了智能优势，而最先开始使用芯片优势的汽车是奥迪。

2009 年奥迪汽车与英伟达 Tegra 正式合作

德国大众为奥迪汽车首次采用英伟达 Tegra 片上系统处理器，并引入新式导航系统。

新的 Tegra 核心导航系统相比于多媒体交互系统(MMI)更高级更强大更酷炫。

2013 年IBM与英伟达合作

IBM 与芯片厂商英伟达（Nvidia）共同设计开发了新型超级计算机系统和服务器。来自英伟达的图形处理单元芯片（GPU），浮点计算很精确，相比于英特尔的传统 CPU Xeon 和AMD的 Opteron 更胜一筹。

2014 年 4 月 特斯拉与英伟达合作

由于 Nvidia 在图形处理方面的老道以及 CUDA 架构的完善经营，与 Tesla 合作被业界看做是完美搭档。

2015 年，英伟达人工智能实验室负责人出走苹果

芯片制造商英伟达“深度认知”部门主管乔纳森·科恩出走苹果，并更换个人职场社交网站 LinkedIn 的主页。而英伟达则将自己的战略目标投向汽车领域，推出了对无人驾驶汽车开发的图像处理平台 Drive PX 和汽车计算平台 Drive CX。

对于这一目标计划，英伟达认为“深度认知”是科技公司人工智能技术的一项重大分支。

2015 年 Google 开源 TensorFlow

作为人工智能界的大拿，谷歌的一举一动都反应这当今计算机硬件行业的趋势，TensorFlow 依赖于配备图像处理单元（GPU）的机器，在完成处理图像识别、语音识别和语言翻译等任务时候都非常出色。

谷歌项目工程师认为，一些服务产品中对芯片的依赖实际上是要比想象中还要多的，相信这也能让 GPU 的芯片巨头 NVIDIA 松一口气，表示安慰。

Facebook表示将要开发新一代硬件，用来训练神经网络，不仅用作人工智能，还能用于深度学习。

Facebook 是首家采用英伟达 TeslaM40GPU 加速器的厂商，或许是英伟达长期坚持不懈地奋斗在深度学习产品上的毅力终于打动了一向高标准严要求的Facebook。

英伟达表示，BigSur 是第一款针对人工智能研究和机器学习开发的开放源代码计算系统，而 Facebook 方也表示在使用了这款产品后，原有的训练规模比之前快了一倍。

英伟达迈向人工智能是蓄谋已久的吗？

这个问题的回答是否定的，当初，英伟达只是与汽车领域合作，而刚刚巧合的是与它合作的各类汽车厂商，又或者科技公司们专注的又都是无人驾驶方面，而在某种意义上来说，人工智能与无人驾驶的算法有某种程度的相似。

所以说，英伟达在芯片领域中的人工智能领航者地位完全是顺其自然。

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