相机能还原场景，神经网络技术却能还原梵高眼中的“星空”！

神经网络技术有了重大突破，能把草图变成逼真图像。

总的来说，无论对于极富才华的艺术家，还是高度发达的科学技术，还原物象的最高真实度都不是一件容易的事情。可是总有一些天才能站在时代的前端，带领人们另辟蹊径，其中，机器视觉算法就是天才针对还原物象问题创造的。

就目前的电脑技术而言，对手绘草图稍作修饰以增加其逼真度尚且可以做到，可是再进一步涉及素描上色恐怕就有心无力了。于是，视觉算法应运而生。这种算法由荷兰的拉德堡奈梅亨大学等几所大学联合研究而成，运用神经网络教育的形成过程，首先将200000张人脸照片转换成灰度素描草图，然后11层的神经网络利用草图“学习”各种修饰方法，再运用这些方法将草图转换成逼真照片，最后与相机拍摄的照片比较校对。

尽管神经网络技术还有很多进步的空间，比如遭遇特殊数据集的时候还是会出现缺陷，素描图中没有阴影时，网络修饰会出现困难，但是它取得的成果依然非常可喜，比如再现了梵高、莫奈等著名艺术家的眼中世界。

这个技术之所以值得期待，是因为它在不断趋于完善，四个成像步骤经技术的改进已经可以直接由草图变为逼真图像，没有颜色的草图也能被涂上合适的颜色。

总体来说，这门技术非常值得肯定，因为它不但在短短几年内完成，而且它更是一个了不起的开端，后人可以在此基础上进一步发展和完善，在人类的智慧结晶中更加智能化，帮助人类解决更多的现实问题。也许我们无法预知它的下一步走向，但我们应该对其充满信心。

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