IBM Watson前业务主管谈AI：计算机将会拥有意识

如果计算机拥有了意识，它们都能干些什么？

Manoj Saxena，CognitiveScale公司的执行总裁和企业家基金（TEF，一家专注于为认知计算提供种子基金的基金会）的创始董事之一，在TEF担任总经理期间，他带领团队创造了世界上第一个用于医疗、金融和零售领域的认知计算系统IBM Watson。

此外，他也是达拉斯的美国联邦储备银行圣安东尼奥分行的主席，以及认知安全和分析公司SparkCognition的主席，在早期就曾经建立、发展和售出了两个位于德克萨斯州奥斯汀市的软件创业公司。

在对人工智能和计算机拥有深刻认识的基础上，对于“计算机是否会产生意识”这一问题，他给出了肯定的回答。

计算机将进化成超级智能

随着人工智能技术越发先进，在某些特定领域，计算机的能力已经远远超过了人类的大脑所能达到的程度，对于这种性能强大的计算机，Saxena称其为超级智能，并表示这将是计算机的最终进化成果。

说到“超级智能”，大多人都会觉得此类计算机是万能的，可以帮助人们解决生活中的一切疑难，但事实并非如此。万能的计算机应该属于AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智能）范畴，而“超级智能”负责的可能只是一小部分领域，比如医学领域、教育领域等等，两个概念并不能一概而论。

对于AGI，在DeepMind创始人Demis Hassabis眼中，它意味着未来的超级智能机器将与人类专家合作解决一切问题，这种性能对于人类的各项事业及研究来说，无疑是一个非常大的助力。但对于AGI 的实现，Saxena虽然给予了肯定的态度，却也表示了目前的不可能性：

“其实，我们或多或少已经见到了AGI的一部分，比如谷歌的人工智能，你可以把它看成一个类似巨型大脑的AGI的初级状态，而IBM的Watson也可以被看做是特定领域的‘AGI’的初级阶段。但是如果你说要创造一个能覆盖人类所知的所有领域的知识、以及人类的所有追求的真正的AGI，我看过一个研究，说即使你去问那些最顶尖的人工智能科学家，得到的回答基本平均都会说我们在2050到2060年左右才能实现。”

计算机将拥有意识

对于这个问题，自“人工智能”走入大众视野，尤其在AlphaGo打败棋手李世石后，就一直是人们所争论的一个焦点，不知不觉已经成为了一个“万年老梗”。

那么，计算机真的会拥有“意识”吗？对此，Saxena的态度是模棱两可的，他既表示了自己的肯定态度，也针对“意识”提出了两个疑问。

首先是对“意识”的界定范围，比如说一个人梦游的时候做了一件事情，大家会说他是无意识的，反之则是有意识的，但事实是，他的大脑在这两种情况下都处于活动状态，区别只是本人知不知道自己的行为而已。如果这就是对“意识”的划分，谁知道计算机有没有意识？毕竟没有人知道计算机在运作的时候都想些什么？或者是否真的意识到自己的行为？正如Saxena所说：“现在没有一种合适的能够持续探测意识的，能让我们用来测量人或者电脑有没有意识的探测器。所以你很难明白电脑是不是真的有了意识。”

其次是适用性的问题。Saxena表示：

“因为人类的意识在不同的时候会发生变化，比如说，电脑如何知道为什么、以及什么时候自己感觉到的一个年轻的妻子失去丈夫的痛苦会对自己有意义？或者电脑能不能感觉到在海滩上玩耍的孩子的快乐？或者能不能理解为什么人们会为了救一个孩子而冲向一列行驶中的火车？这些东西都不太可能会是人类在想要给计算机建立智能的时候会考虑的东西，可它们也是一种智能，所以智能这个东西本身是很难给出精确定义的。”

“人工智能威胁论”过于忧虑了

随着对于“计算机是否会拥有意识”的争论，这个问题渐渐又上升到一个新的高度——人工智能威胁论。针对这个论点，其实早在上个世纪就有人提出了相关见解，就比如说阿西莫多的“机器人三定律” ，为机器人的一些行为构建了一个框架 。而在近日，著名物理学家霍金在接受英国广播公司采访的时候曾表示，人工智能将对人类造成难以控制的威胁，而早前特斯拉CEO马斯克也将人工智能的发展比作“召唤恶魔”，不得不说，这些知名人士对于人工智能的看法着实在社会上引起了一波舆论风潮。

而对于这些观点，Saxena进行了反驳，他认为这些观点过于忧虑了。想想也是，目前人工智能的发展还处在不断摸索阶段，而产生威胁的前提，就是“意识”的存在。

按照Saxena的话来讲，“我们对我们大脑的运作原理还有很多不清楚的地方，想要在机器上复刻这种进程也是极其困难的。”在人工智能的研究上，大多技术的开发都是基于人类神经系统运作的原理，而这是一个具有挑战性的工作，毕竟人脑是身体的关键与“精华”，人类的一举一动都受其所控制，要想真正将人脑研究透彻，那将还有很长的一段路要走。因而对于“机器人种族”的出现，人们还不必太过有忧虑。

与其浪费时间去思考无可预知的事情，还不如想想目前的“道德约束”来的有意义。比如此前美国警察用机器人投掷炸弹致人死亡，想想如何避免人们对机器人的肆意滥用等等情况的发生。

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