能够帮助确诊乳腺癌的AI系统诞生，堪称“女性之友”

基于深度学习，人工智能这次也当了回“女性之友”。

近日，贝斯以色列女执事医学中心（BIDMC）与哈佛医学院合作研发了一套人工智能系统，它可以帮助医生进行乳腺癌的诊断。在医学领域，人工智能又向前跨出了一步！

这项系统的首次亮相是在四月于布拉格举行的国际生物医学成像研讨会（ISBI2016）年会竞赛上。

对于这项系统的开发过程，BIDMC的Andrew Beck教授称，基于深度学习的原理，他们首先给这套人工智能系统输入400张病理片子，让系统去识别片子中哪些部分有癌细胞，哪些部分是健康区域。这些片子被分成两个部分，其中270张是已经被病理学家们做好标记、用于深度学习训练的，另外130张则用于测试。

此外，为了减少运算时间，研究人员将研究的重点放在分析病理片中最有可能包含癌细胞转移的区域。首先他们优化了原来的病理图，利用算法将原片中的细胞组织区域突出出来，去掉空白背景。然后在此基础上将健康病理图与病变图比对，训练机器识别病变区域和健康区域，之后通过热点图的方式将病变区域标识出来。

病理图优化及癌细胞转移探测图

在年会上进行测试的结果表明，这套人工智能系统对乳腺癌的正确诊断率为92%，只比病理学家诊断准确率96%低了4个百分点，而当两者相结合，确诊率即被提高到99.5%，大大降低了误诊和漏诊的可能性，而这也是最令Beck教授最激动的地方。

针对这项研究成果的意义，哈佛大学医学院病理学教授AndrewBeck表示：“通过患者淋巴结识别出是否发生转移癌是病理学家的一项常规而重要的任务。使用常规方法在显微镜下进行观察，通过筛选数以百万计的正常细胞以确定极少数的恶性细胞，被证明是非常费力的。我们认为这个任务交给计算机，可以完成得相当不错，而事实证明的确是这样的。”

截至目前，关于人工智能与医疗的合作案例已经不下一只手，其中包括眼疾的诊断、受损神经的修复、抑郁症的诊断、糖尿病的治疗，甚至是应用于义肢等等。但这些还只是前奏，在以后的日子里，随着人工智能技术的不断提升，人工智能必将在医疗界掀起一番革命！

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