德国全新人脸识别算法：别以为图片打了码就认不出你是谁了！

无脸识别技术的诞生能否获得用户对于隐私保护的认同？

作为当今最具潜力的生物解锁科技之一，人脸识别技术已经被广泛地应用到了政府机关、司法部门甚至是人们日常的生产生活中。众所周知，大部分人脸识别技术的应用都是建立在清晰可辨认的面部影像基础之上的。不过现在，一项新的研究成果却彻底颠覆了这一传统想法。

来自德国萨尔布吕肯马克斯·普朗克研究所(Max Planck Institute)的研究人员发明了一种全新的人脸识别算法——无脸识别系统（Faceless Recognition System，简称为FRS），它可以通过模糊或被阻挡的图像来识别个体。

据悉，FRS系统采取了神经网络学习技术，研究人员使用了大量照片去训练神经网络系统，其中包含有清晰和不清晰的图像，使得该系统通过观察人物头部和身体的相似之处来成功识别目标个体。

首先研究人员提供一张清晰的照片供系统学习，然后FRS会对照片里的人物脸部特征、头身比例等参数进行分析。随后再对该照片进行模糊处理，此时系统能够正确识别目标个体的概率为69.6%。而在连续使用10张清晰照片进行训练后，该系统对模糊照片的识别准确率就能提升至91.5%。

同时研究人员还测试了不同模糊方法对系统识别准确率的影响程度。如果当照片中的环境参数如人物衣着、明暗程度等发生变化，那么FRS系统的识别准确率将会稍微降低，约为31.9%。另外，当人物面部被黑色方框覆盖时，该系统的识别准确率则只有14.7%。

此前Facebook也曾推出利用神经网络来识别面部模糊相片的算法，其准确率约为83.3%，比FRS要稍逊一筹。

面部识别技术的发展虽然给人们的工作生活带来了很多便利，比如行政机关可以利用面部识别技术去抓捕犯罪分子，但其所造成的隐私保护问题也引来了很多人的诟病。而研究人员所发明的新无脸识别系统（FRS）相信会在很大程度上减少了人们的这一困扰。

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