谷歌工程师：无人驾驶技术没有那么完美

应对一些突发状况，谷歌无人车的技术还有待改进。

日前，谷歌无人驾驶汽车部门硬件工程师Daniel Rosenband在Hot Chips芯片会议上针对谷歌无人车发表了一番看法。他表示，目前谷歌的无人驾驶技术尚待改进，还有很长的一段路要走。

Rosenband认为，当前无人驾驶技术依然有一些难题没有解决，比如图像识别。曝光不足或曝光过度的图像难以被计算机识别，更别说是在车辆行驶过程中。“我们需要配备很多的射频通道，我们需要做大量的数字信号处理来降低噪声，提高雷达系统的保真度。我们尝试用最好的硅材料，让芯片发挥最大的性能。”Rosenband表示，“芯片安装在哪里也是个大问题。”

当前，谷歌无人驾驶汽车的研究已经进行了7年，在此期间，谷歌无人车的测试里程也已经累计达到了约290万公里，但是它依然无法预知所有路面情况。对此，Cadence Design Systems的芯片专家Chris Rowan表示，谷歌无人驾驶汽车需要试驾十亿英里（约合16亿公里），相当于绕地球4万圈的长度，才能安全处理所有可能发生的小概率事件。

此外，这次Hot Chips芯片会议在加州库比蒂诺举办，主要议题是前沿高端的半导体技术。而说到半导体，它就是一切电子产品的基石，就在此前，还有消息称三星将凭借半导体芯片和传感器进军无人驾驶。由此来看，在无人驾驶领域，半导体或正发挥着重要的作用。

而Rosenband在会上也表示，谷歌已经成为了无人驾驶汽车领域的领导者，而它的汽车技术不仅将推动人工智能和机器视觉软件的发展，还将推动半导体芯片技术和硬件系统的向前迈进。

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