小视科技：拓展大数据反欺诈在各行业应用，保护个人隐私

小视科技正努力将大数据反欺诈应用到各个行业，为他们营造一片净土。

【导读】当今世界，互联网和信息技术的发展促进了经济繁荣和社会进步，同时也催生了一批以欺诈、造假等为手段谋取利益的黑色产业。如何有效预防并遏制此种现象，就成为了人们所关心的另一大焦点问题。而我们本期《镁客·请讲》，就将试图给出解决此类问题的答案。

南京甄视智能科技有限公司（业内简称“小视科技”，下文从之），是一家基于机器学习算法的大数据服务商，大数据反欺诈在各个行业的应用是其核心业务。

一堆“关键词”组成的“豪华型”高科技公司

在采访开始之前，小视科技联合创始人钱涓涓向我们展示了如下的几个关键词：人才高地、各种第一、最快盈利速度、千万美金级A轮融资、估值10个亿…

从天使轮到A轮，小视科技用了不到一年时间

成立于2015年初的小视科技，在其近百人的团队中，有资深投行精英、政府金融监管从业人员、国家“青年千人计划”学者、南京“321”专项人才等各种业内顶尖智库。早在2013年，其创始团队就已经在中国开始了AI图像识别的应用尝试。

据钱涓涓介绍说，在2015年4月正式落地之后，小视科技于次月（即5月）就顺利获得南京市国资委创投基金的近千万的天使轮融资，而又在时隔仅仅7个月（2015年12月）后拿到了数千万元的A轮融资，并于2016年7月获得了上市公司的注册，发展速度之快令人咋舌。目前，小视科技的估值已经接近10亿人民币。而另据透露，小视科技将于今年（2016年）底实现盈利，由此也成为国内人才密集度最大、成长最快、估值最高的金融科技类创业公司之一。

科技拉近距离，数据温暖人心

科技拉近距离，数据温暖人心。这句话是小视科技官网上的标语，也是他们的心声。

“从公司的定位和产品结构上说，小视科技其实是一家大数据服务商。”钱涓涓这样说到，“图像识别技术只是一个开端，它实现了整个反欺诈产品生态链条从0到1的身份认证过程。公司创立之初希望以图像切入金融的整个生态链，而实践中我们发现风控环节的数据更为刚需，B端客户也更愿意买单。因此我们以图像产品作为切入口，进入了金融的风控产品链中了，而图像本身也是数据的重要组成部分。”

以图像识别为切入，在金融、银行、反恐等垂直领域大放异彩

图像识别是小视科技反欺诈产品线的重要产品，它是一种基于生物特征识别的图像技术，涵盖了图像处理、AI（人工智能）、机器学习、模型理论和大数据支撑等众多高新科技。图像识别在互联网金融、银行、反恐、驾考、婚恋、招聘等行业有着广泛的应用和极大的市场空间。

对于图像识别技术，小视科技联合创始人钱涓涓有着深刻的认知，“坦白说，图像识别目前已经不算是一项顶尖高新技术了，国际和国内都有很多家公司、很多个团队在做。行内做的比较不错的新兴图像公司基本都在安防领域深耕，因此我们另辟蹊径进入了我们略懂的金融行业并进行布道。不过，在它的核心技术上，我们确是有自己独特优势的。在国际上，我们的研发团队首次提出了基于Network in Network的深度神经网络识别技术，并在LFW（人脸数据库）上达到了99.7%世界第一的识别精度。”

小视科技的图像识别技术，最初是应用在反恐领域。

“2013年，我们创始技术团队为新疆反恐提供了图像识别技术，这也是我们图像识别技术的第一次应用。事实证明，我们的技术经受住了考验。随后，我们开始尝试在其他领域寻求合作。”钱涓涓介绍说，“很明显，目前图像识别技术在民用领域的最大应用场景就是金融和银行业，而其中又以金融最为迫切。通过活体验证、1：1人脸比对、OCR+三维技术等图像技术，辅以个人信息大数据支撑，我们可以实现用户真实身份验证，从而有效降低信贷风险，达到反欺诈的目的。”

除图像识别以外，小视科技还拥有另外两大核心技术——大数据云平台、分布式服务架构，后两者在公司发展的重要性甚至要超过图像识别，其在社会上的应用前景也更为广阔。

MCP/MSF助力小视科技“差异化发展战略”

大数据处理核心模块主要包含云数据库、云存储、云搜索引擎、云内容管理和云数据分析，其分别提供了对结构化、半结构化、非结构化数据的分布式存取、内容管理、智能检索、高级分析等服务，支持标准接口如REST、JAVA、QueryServer等，且支持WebDAV、FTP、CIFS等协议。

除BAT之外，目前国内的大数据云平台主要有引跑科技、中电数据、国云魔镜、云创存储等。整体来看，行业呈现出一种“大的很大、小的很小”的竞争格局，且主要布局在电商、个人消费和中小企业的精准营销领域，却在关键的互联网金融、银行信贷、婚恋、租车等领域甚少涉足，而这些恰是小视科技的优势所在。在MCP/MSF两大核心技术的助力下，小视科技成功避开了竞争已趋白热化的“红海”领域，制定了契合自身优势的差异化发展战略。

钱涓涓介绍说：“我们的大数据云平台（MCP），拥有PB级别的海量网络数据。通过挖掘分析，可以为用户提供基于机器学习的智能推荐服务和实时检索服务；而分布式服务架构（MSF），通过搭建高性能分布式服务治理框架，从而可以实现用户服务毫秒级响应，并支持每日亿级用户服务访问。在贷前风控、贷后管理和精准营销上，大数据分析正在发挥越来越大的作用。”

钱涓涓告诉我们，目前小视科技已经整合了1000多种数据资源，平台每日API调用量达到近百万次，覆盖国内约7亿用户。

用极致的大数据保护个人隐私

小视科技既然是一家大数据公司，就不可避免的会遇到数据与隐私的冲突。今天我们也问了他们同样的问题。

问：如何看待“大数据与隐私”的悖论？

答：“大数据意味着数据公开，隐私被曝光”，这可能是很多人都会有的观点吧，不过事实却并非如此。首先，我们的数据来源和监管都是由国家相关部门的严格把控，保证了数据真实性和使用的规范化，这一点和社会上倒卖数据的黑产业有本质区别；其次，在数据的使用上，但凡涉及用户隐私部分，我们都严格遵守用户协议，只有取得用户授权才能使用。所以，我们是不存在侵犯隐私的问题的。

随后，钱涓涓提出了一个畅想：未来的某一天，如果你是一个电信诈骗者，当你犯案被国家锁定之后，国家相关部门会调取你的全部相关信息并采取措施。然后你会发现手机号码用不了了、银行卡被冻结了、去超市和商场被摄像头发现并报警了、开宾馆和上网被系统报警了、连用公用电话也怕声音被探测到了……这样的话，谁还敢去诈骗？没人诈骗，自然就没人交易那些黑数据。没人买卖黑数据，也就没人去非法采集了。最终，个人隐私就得到了更好的保护。

得益于精准的图像识别技术和独特的海量数据的交叉分析，小视科技已经取得了不俗的成绩。目前，小视科技正在金融、租车、婚恋、租赁、精准营销等领域做着更为深入的布局。

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