这些年来，看人工智能如何“助攻”医疗领域

从一开始的挂号到最后的治疗，人工智能正在悄悄引导着一场医疗大变革。

这几天，南京本地论坛的一条消息备受关注，去年接受600多万捐款的南京4岁脊索瘤女孩“媛媛”在奔赴美国治疗一年之后还是离开了人世，在不少人为之惋惜的时候，也有不少网友关注着另一个方向，那就是善款的走向。

其实，早在去年6月份的时候，社会上关于这笔善款就有了一番争论，后来结果是其父母站出来向人们做出了公开回复。而此时这个要求的再次出现，往深了讲，也还是慈善事业的一个通病——信息不透明。

由于信息不透明，中国的慈善事业遭到了很大的打击，尤其是在“郭美美事件”之后，慈善事业更是被推上了风口浪尖。而由于民众的不信任，直接导致了慈善基金的缩减，从而在一定程度上也间接地对那些需要救助的家庭造成了不利影响，延误救助时机。不过，对于这方面，现在的人们似乎找到了一种解决方案，那就是现在正热的区块链技术。然而，在救助生命上，正在改变传统方式、发挥自己力量的可不只有区块链一个，这些人工智能技术正在从基础开始，为人类的健康做出贡献。

大数据让信息更透明

在如今的这个时代，动不动就上千的医药费已然是个铁一般的事实，而一旦碰上个重症，那将是一个难以承受之痛，这时候，就是红十字会、各种基金会等社会救助组织出现的时候了。但是，由于信息不透明，哪怕公了数额，也难以保证这笔钱能够全数送到被救助者的手中。

鉴于区块链上的数据具有可信任性、安全性和不可篡改性，其与慈善事业的结合似乎就成了必然。当前，有许多救助机构、项目都利用了区块链技术，比如蚂蚁金服公司与中华社会救助基金会联手发起的“听障儿童重获新生”项目，让每一笔捐款资金的走向都清清楚楚的永久记录在案，而捐款者也可随时查询，从而让社会监管变得透明化、公正化。

此外，医药费的昂贵也是一个存在的问题。如果将区块链技术应用于医院系统，人们或许就可以了解到自己每一笔花费的走向，也可杜绝医院内的一切不可言明之事，还医院一个干净的氛围。

机器学习带来的医疗“奇迹”

除了医疗费之外，现在挂号难也是一个“老大难”了。其实，导致挂号难的因素除了人多之外，医生诊断的效率也是一个问题，而这个效率还要视具体情况而定，有一点难以控制。当前，谷歌等团队正在试图利用人工智能来协助医生进行诊断及病情预测，比如南加州大学的研究人员开发出的机器学习工具SimSensei，仅仅凭靠一句话就能够准确地诊断出抑郁症，不仅诊断效率提高了，也大大提高了疾病诊断的准确率，从而全面的提高了效率。

另外，在治疗阶段，机器学习也在悄悄改变着传统的治疗过程。以往，一个解决方案的制定需要医生花费大量人力物力去搜集各项资料，而现在借助于机器学习等人工智能技术，AI系统完全可以在短时间以内完成这份工作，并向医生提供治疗建议，正如IBM Watson的认知平台，目前其已经在德国协助医生治疗罕见疾病了，可见机器学习性能之强大。并且，借助机器学习，研究者们甚至开发了网络神经装置，“奇迹”的帮助瘫患者恢复了运动功能。

机器人领导的大变革

论起应用和重视程度，机器人应该是医疗领域的第二名（机器学习第一名），它主要参与了护理、手术和运送过程。

护理的话应该不用多说了，目前的护理机器人还只是实现了一些基础的功能，比如抱着病患移动、端茶送水等等，或是与病患进行简单的对话，相对于理想状态而言，当前的护理机器人明显不合格。

在手术方面，最典型的就是达芬奇机器人，在医生的操控下，它能够进行更为精确的手术操作。就在今年9月份，江苏省人民医院就利用达芬奇机器人成功的为一名20周大的婴儿进行了微创手术，并且，说起手术机器人市场，几乎已经被达芬奇机器人所垄断了，由此，我们可以想见机器人对于传统手术的改变是极大的。

另外，很多时候我们都可以看到一些新闻，里面讲到一些地方由于位置太偏，从而医药不能及时送到患者手中，以至于耽误了治疗的黄金时机。或许有人会说用直升机来运用药物，但如果直线距离不远，只是地形难以走过，这时候与直升机相比，无人机显然更为有效。比如美国的无人机公司ZipLine已经与卢旺达政府达成合作，利用无人机为其输送药物和血液，而白宫也希望其能够在美国开展偏远农村地区的药物运输业务。如此，不管是经济上，还是医疗上，无人机完全能够符合需要。

在医疗上，人工智能正在悄悄渗透各方各面，不管是医疗费、诊断、治疗，还是药物的运输，我们都可以看出，人工智能正带给医疗领域一场颠覆性的变化。对于患者和医生来说，这也正是他们所期待的，当然，某些医疗岗位的人们或许要担心那么一点点。不过，纵观人工智能带给医疗行业的变化，这场“拯救人类健康”的变革终究是无法避免的。

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