IBM再发力！用计算机视觉诊断皮肤病

根据一张图片，该技术就能够诊断出是否患有黑色素瘤。

最近，IBM借助计算机视觉开发了一种新技术，只靠图片就能准确的诊断患者是否患有黑色素瘤，就像现有的血液测试一样方便快捷。

黑色素瘤是皮肤癌中致死率最高的疾病，在美国，它每年都会夺走超过9千条性命，而在欧洲，黑色素瘤每年则会夺走 2 万人的生命。根据相关数据显示，如果能及时发现并对症治疗，病人五年内的成活几率超过 98 % 。不过，一旦癌细胞扩散到病人的淋巴系统，成活几率马上就会降到 16 % 以下。

当前，虽然一种叫“皮肤镜”（Dermoscopy）的影像技术能够提早发现黑色素瘤，但是专业医生的缺少以及误诊现象依然不能很好地解决这一问题。

IBM 研究院一直致力于将新技术应用于皮肤图像分析中去，参与该项目的除了医学专家，IBM 的机器学习、计算机视觉和云计算专家都投入了巨大的精力。在IBM的设想中，未来，医护人员只需利用皮肤镜拍摄一张病变患处的图片并上传到云端分析服务中心，不久后就能获得详细的检测报告。随后，医生只需详细分析报告中的数据，就能判断病人是否患了黑色素瘤。此外，除了检测皮肤癌，报告中的数据还涉及患者的皮下细胞结构，医生能及时判定患者是否还有罹患其他疾病的可能。

不少科技公司都在关注智能医疗这一领域，而在诊断这一阶段，机器学习和计算机视觉更是发挥了大作用，像谷歌DeepMind利用机器学习诊断和预防眼疾，南加州大学的研究人员利用机器学习诊断抑郁症等等。而除了诊断，IBM更是参与了多项医疗项目。目前，这一项新技术仍存在一些瑕疵以及实战经验的不足，但是，当被投入使用，它将大大提高医生诊断的效率，并减少误诊率。

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