谷歌的机器学习，让你网速再差也能加载高清大图

从此不怕没流量看高清大图！

当我们在浏览高清大图的时候，最不能忍受的就是一直在加载中，对于强迫症来说，等待那个小圈转的过程简直是煎熬。最近，谷歌就推出了一个以低宽带看高清图的功能，让你摆脱漫长的加载时间。

该功能主要是为优化Google+上的用户浏览图片体验所准备的，Google+的产品经理John Nack在谷歌官方博客上发表文章，表示他们主要采用了机器学习及RAISR的技术解决的这一问题。

PAISR全称是“Rapid and Accurate Image Super-Resolution”，叫做快速精确的超分辨技术，它利用机器学习，可以把低分辨率的图片转化为高分辨率的图片。而且它还能将显示速度提升大约10到100倍。另外，谷歌的技术会减少整个选择过滤过程中混叠效应的产生。

具体采用的选择过滤方法有两种，一种方式是让过滤器在高、低分辨率图片中直接学习；另外一种是先对低分辨率图片应用低功耗的升采样，再与高分辨率组合后进行学习。

举个例子，之前打开一张1000*1500像素的图片，需要占用100kb，才打开1/4像素大小的照片。采用了RAISR之后，同样大小的图片不仅能够完整打开，而且只需要25kb。也就是说，采用PAISR技术之后，谷歌能够让每张图片所占用的带宽最多减少75%。

Rack表示，“我们目前只在安卓设备流中采用这一功能，但我们已经用RAISR压缩超过10亿张图片，并为使用这一功能的用户节省了三分之一的带宽。在未来几周，我们计划对这一功能进行推广，以便为用户节约更多的时间与数据成本。”

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