兰德：政策制定者如何规划自动驾驶的未来

自动驾驶汽车在安全性、出行效率正在改变美国的生活，而未来政策支持如何？兰德公司研究成果值得借鉴。

世界著名决策咨询机构兰德公司2016年底发布报告，从安全性、通勤效率改善、政策支持等方面探讨了自动驾驶技术对美国的影响，可供我国相关业内人士参考。

自动驾驶车辆使用前的安全性问题

尽管在过去几十年中，汽车安全性已大幅度提升，但车祸仍造成美国每年近3.2万人死亡、200多万人受伤。背后的原因一方面是用车时间增加，另一方面是开车方式不正确，90%是人为因素造成的，如开快车、酒驾等。每年由此造成的经济和社会损失高达8000亿美元。

1．自动驾驶给安全带来的好处和风险

自动驾驶可通过消除人类司机经常犯的许多错误，大幅度缓解公共安全危机。自动驾驶汽车永远不会醉、分心或累，而这些因素导致碰撞的比例分别达到了41%、10%和2.5%。自动驾驶以更好的感知（如没有盲点）、更好的决策（如复杂驾驶操纵的更准确的计划）和更好的执行（例如，更快和更精确地控制转向，制动和加速），比人有更好的驾驶表现。但自动驾驶汽车不能消除所有的碰撞，例如：在恶劣天气和复杂的开车环境下，甚至还不及人的表现。也可能存在新的、更严重的碰撞风险，例如网络攻击。由此可见，自动驾驶汽车在交通安全方面存在巨大的获益空间，同时也存在潜在的风险。

在国家公路交通安全管理局发布自动驾驶最佳实践的安全性指导原则时，很多人希望它能回答关键性问题——自动驾驶汽车是否安全？要回答这一问题，需要考虑两个方面：一是自动驾驶汽车的安全性如何测量；二是自动驾驶汽车在投入使用前，需达到的安全门槛是什么？这些都是开放性问题，联邦指导原则中没有给出答案。

2．确定自动驾驶汽车安全的可行方法尚未得到验证

由于需测试的条件和场景太多，目前还没有自动驾驶汽车安全性的道路测试验证。合乎逻辑的替代自动驾驶汽车测试的方式是：在商用前，采用广泛的现实交通环境下的测试和性能观察，这有助于安全性测试，但不足以验证安全性。几乎不可能按亿公里的事故率进行实际测试，因为这将花费几十年甚至几百年时间。

技术开发者和第三方测试者需开发创新的方法验证安全性和可靠性，这包括加速测试、虚拟测试、仿真、数学建模和分析、场景和行为测试、试验研究，以及扩展的硬件和软件测试，但不限于这些方法，这是研发的新领域。总之，无人知道自动驾驶汽车如何测试，联邦指导原则也没有给出专门的测试。

3．自动驾驶汽车的安全内容没有达成共识

自动驾驶汽车的安全性如何值得考虑，一些人坚持认为，消除风险是安全的一部分，机器犯错是不可接受的，如果这样认为，将错失挽救更多生命的机会。

对安全性缺乏共识不是逻辑思维的问题，而是美国价值观和信仰差异的反映，因此，联邦指导原则没有给出不切实际的规定。很难做出安全的判定，因为不仅要考虑今天的安全，而且要考虑未来几十年随着自动驾驶汽车的演进相关的安全问题。机器与人的最大不同是：经验和学习是可复制和积累的，可用于改善安全性，不仅仅是单个车辆，而是整个车队。因为针对一个车辆更新和改进的算法或软件，可以很快扩展到所有的车辆。因此，经验可能是提高自动车辆安全性，以及扩展运输安全性的最重要的工具之一。

4．政策制定者可促进自动驾驶汽车安全性的提升

对于政策制定者，可采取以下步骤加速提高自动驾驶汽车的安全性：

1）控制现实世界，降低试验的风险：包括将试验限制在复杂性低的区域内，为社区安全驾驶行为提供培训，降低碰撞的风险等；

2）考虑在业界和政策制定者内部共享数据。

自动驾驶汽车改善美国人的移动性

1．自动驾驶汽车可帮助许多老人应对受限和不断下降的移动性

在美国，对于老人，特别是75岁以上的，移动性受限是最大的挑战。2015年，美国65岁及以上老人有4800万，到2030年，这个数字将达到7400万。2014年，75岁以上老人为2000万，2030年将达到3500万。

随着美国人寿命和工作时间的延长，开车对生活质量的重要性增加。65岁以上的老人，80%生活在需要车的地区、85%持有驾照。驾车对老年人的风险更大，研究也证明了这一点。

地域也对移动性产生影响，18%的65岁以上老人生活在农村地区，他们获得医疗和服务的距离比城市远。自动驾驶汽车可解决这一问题，增加移动性、社会和经济效益、降低安全风险。

2．自动驾驶汽车可改善许多人的移动性

除老人外，残疾人、年轻人、贫困人群也面临移动性的挑战，自动驾驶汽车可改善他们的移动性。

残疾人使用汽车的比例低于正常人，而他们因移动性限制无法使用或获得相关服务。美国12-17岁的年轻人有2500万有移动性需求，但因移动性限制无法参加相关活动。生活贫困的美国人有4310万，24%家庭没有车，面临移动性问题。

3．可负担性、可用性和可接入性是使这些群体受益的关键

只是简单的在市场中引入自动驾驶汽车，不能完成解决移动性问题。与其它交通选择一样，它必须是负担的、可用的和可接入的。自动驾驶汽车与其它交通工具相比，有这方面的优势。共享自动驾驶汽车是解决可负担性的关键，汽车不属于个人，按使用次数收费，估计每英里的费用比传统交通工具降低30%-90%。目前多数小城镇和农村地区没有可用的出租车，可通过共享实现可用性，关键是降低成本。可接入性依赖于汽车的设计、网络、技术界面，要与相关法律、接入标准和指导原则一致，也包括不同的支付系统。

4．政策制定者可促进自动驾驶汽车的可负担性、可用性和可接入性

自动驾驶汽车可增加不发达人口的移动性，关键是要使它与现有的交通选择比，可负担性、可使用性和可接入性更强。为此，政策制定者建立一种对制造商的激励机制，将这一市场纳入他们优先考虑之列，包括成本共享项目、补贴或其它金融手段，还包括公共和私人机构合作。

其次政策制定者需激励技术开发者，确保可提供给不同人群，包括推动开发者与医疗机构、独立生活中心和其它设施间的合作，用户参与设计也很重要。

再者，虽然共享自主车辆的成本预计比许多替代方案低，但公共援助可能仍然是必要的。在许多地区，老年人和残疾人以折扣价甚至能免费乘坐公共交通工具，需要将这些优惠政策扩展到共享自动驾驶车辆服务中。

总之，自动驾驶车辆为改善目前交通服务系统无法覆盖的数百万美国人提供了极大的机会，潜在社会、医疗和经济利益可能是巨大的。政策制定者可在确定和实施该技术方面发挥重要而独特作用。

建立有助于实现自动驾驶汽车好处和减轻弊端的机制

1．自动驾驶汽车对交通阻塞的影响

交通阻塞带来巨大的社会成本，由于阻塞造成的燃料浪费高达30亿加仑、浪费的时间近70亿小时、成本高达1600亿美元。

自动驾驶汽车可减少阻塞成本，也可节约时间、大幅度减少阻塞。短期内，可减少排队、提高车辆通行速度。长期看，可减少车道、增加可用的道路空间。共享汽车可增加车辆使用率、降低开车和燃料支出成本，提高车辆生产率、节省停车费，降低保险成本、改善移动性，有很多的社会价值。

2．自动驾驶汽车对能源的影响

自动驾驶汽车可增加能源效率，减少对国外石油依赖、空气污染和温室气体排放，但可以刺激旅行需求而使其最终效果无法确定。全自动驾驶汽车可进一步减少燃料消耗，可能实现对传统燃料的替代，减少乃至实现零排放，但缺乏加油或充电基础设施可能是一大问题。有研究显示，到2030年，电动自动驾驶汽车将比传统车辆减少87%–94 %的温室气体排放，使用混合燃料的自动驾驶汽车则可减少63%–82%的排放。

3．自动驾驶汽车对土地使用的影响

自动驾驶汽车的使用，对美国土地开发的形式和范围会产生影响。自动驾驶汽车对土地会产生两种相反的影响，且都可能发生。一方面，通勤时间和距离是家庭考虑在何处生活的关键因素。自动驾驶汽车将给远离中心商业区生活提供更多的好处，交通成本会有所下降，有利于人口疏散。另一方面自动驾驶汽车也可能导致核心城区人口密度增加，但停车是最大的问题，特别是商业区。自动驾驶汽车可能会使核心城区停车空间的大幅度减少，有各种方式。

4．外溢性可能阻碍自动驾驶汽车收益的实现

自动驾驶汽车带来的提高安全性、能效，减少污染等好处是增加社会福利，而可能不是使生产者和消费者直接受益——即外溢性，因此在现实生活中未必能实现：消费者可能不愿为昂贵的技术付费，生产者可能不愿意开发。由于生产和购买双方都没有激励，很难实现自动驾驶汽车的收益。

5．政策制定者可通过外溢性的内部化实现获益

解决收益“外溢性”问题的关键是使用政策工具实现外溢性的内部化，让市场价格反映私人部门行为的实际成本和收益。具体工具很多，比如：补贴、用户收费、强制、优先权等，让生产者和消费者都能获益。总之，实现外溢性的内部化有很多选择，值得研究和讨论。因为它是确保社会效益最大化、损失最小化的关键一步。

自动驾驶汽车的未来无法预测，但可利用现有外溢性内部化机遇，可能有助于传递正确的市场信号，为未来交通系统发展铺平道路，实现利益最大化、问题最小化。

【编者按】：本文转自物联网智库。来源：中国信通院，整理：物联网智库。

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