硬纪元AI峰会前瞻：线下大数据驱动下的新零售，目标是精准营销

线下大数据对新零售有哪些深刻影响和助推作用？

2017年年初，当当表示其开张的线下实体书店已经有143家。

2017年5月底，亚马逊在纽约的第一家实体书店开张，

还是2017年，京东号称要开一万家实体店。

这些互联网商业巨头渴望将海量的线上大数据导入到线下，发挥其最大的效益。以亚马逊为例，贝索斯也是想要将互联网的数据有形化，打通线上和线下的数据，更精准地预测用户的行为。

而我们今天的主题就是其中很关键的一点：线下大数据。

瞄准新零售的线下大数据

大数据一直是这几年的热门，据相关数据显示，全球大数据市场规模在2016年达到了1802亿元，预计2017年将增至2211亿元。与此相对的，国内市场还有着极大的增长潜力，根据数据，2016年国内大数据市场的规模仅仅只有23.6亿元。

而这其中，最主要的还是线上大数据，它也是被互联网包围的我们接触最多的数据，比如你去淘宝买个东西，它会给你推荐很多相类似的产品，甚至在其他网站360度无死角地安利你去买与之相关的其他东西。

也正是因为互联网流量的巨大以及各大科技公司的加入，线上大数据市场的竞争日趋白热化，相比较之下，线下大数据市场还是一个尚未过多开垦的“蓝海”。

何为线下大数据呢？

从事线下大数据搜集和分析的芝麻科技创始人兼CEO朱智给出了一个定义，“线上大数据是发生在线上的一些行为的累积，是一些行为被数据化的结果呈现。至于线下大数据，我们更多讲的是人们发生在线下的行为，是脱离了互联网、或者说跟互联网结合，但是实现场景是在线下的一些行为数据。”

随着线上大数据市场的饱和，近年来，线下大数据也正在进入“疯狂生长”阶段，不然亚马逊、京东也不会开始它们的实体店之旅，而它的首个目标场景就是“新零售（或智能零售）”。

线下大数据要怎么玩？

虽然现在大部分人已经习惯了网上消费购物，但是线下的零售商依然占据着庞大的流量，而且随着大数据、物联网以及AR、VR等技术的发展，传统的实体店有了更多的机会。

比如从事线下大数据的ZMT众盟CEO广宇昊所说，“传统的实体店有机会把零售作为一个数据来应用，建立以用户为王、产品为王、平台为王、服务为王、体验为王、线下线上融合的商务生态圈。”

但是线下大数据的收集却不是易事，这些数据主要还是从门店的POS机和监控摄像头中获得，现在也有一些厂商自研的智能硬件辅助数据的收集。

据了解，大部分线下大数据厂商都是以“智能硬件+终端APP”的形式，像ZMT众盟推出的众盟淘金盒子+“掌柜”APP，基于对数据的收集和分析，它能够向零售商展示客流量、到访频率、停留时间等等数据，从而掌握门店的运营状况。

如果根据线上大数据进行广告推广靠的是概率，那么线下这种有明确消费行为产生的数据显得更加真实、有效、有针对性。比如，搜宝马的人不一定会买宝马，但是去过宝马4S店的人，一定会买，或者他处在想买宝马最后的关键节点上。

所以在一些线下大数据商看来，这些数据可以实现非常精准的零售营销。当然，这个过程如果可以和线上数据结合，产生的效果必然会更好，客户能够从不同的维度了解自己的运营情况，从而制定出更为精确的营销策略，实现线上线下对消费者的全面包围。

线下精准营销的核心是数据的准确性

人工智能渗入到传统行业并不是一帆风顺，线下大数据的挖掘和收集也存在不少的问题。

如何去判别哪些是线下的有用数据？这些数据要如何去分析处理？如何去说服线下的实体店去信任你的数据分析结果，精准营销的推进效果和预期相比怎样？

这些都是摆在线下大数据商面前的难题，其实相比较线上大数据的应用，线下大数据只能说是在起步发展阶段。

但是既然已经有不少互联网行业大佬将眼光瞄准线下，意味着这块蓝海市场正在被发掘，其中的问题自然也会被推动着解决。

但是，不管是何种商业模式，抑或是数据应用方向，全面、精准的数据才是保证一切工作顺利开展的前提和关键。线下大数据商必须加强对大数据和算法的深度研究，打破大数据在行业应用的边界限制。

从千人一面到千人千面，智能商业打开了“以人为本”的营销模式。当“人”成为中心，精准地找到人就成为关键。互联网已经进入下半场，当线上红利逐渐消失，线下成为了新的价值洼地。线下大数据指向的，基于“人”的精细化运营将成为智能商业的必然趋势。

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