如果没有医生了，你愿意找AI看病吗？|专访中国工程院副院长樊代明

人工智能不管怎么+，都不能、更不允许改变这个行业的根本初衷，否则就是犯罪。

AI似乎有点过热了，热的似乎要“脱轨”。

从1956年被四位美国科学家提出概念以来直到到2016年，整个人工智能AI的第一个60年几乎波澜不惊。尽管有“三起两落”的曲折过程，但好像并没有引起太多关注。

不过从近年开始（有人说2016年是AI元年，有人说应该是更早），AI受到了前所未有的关注。从学术界到产业界，从产业界到资本市场，人工智能正在通杀四方，且有越来越猛的趋势，让人心惊胆颤、猝不及防。

正式在这样的背景下，一场以“硬科技”为核心的人工智能技术、应用与商业化全球大会拉开帷幕。除了全面而系统的总结了人工智能近期的种种，还在努力让这个疯狂的AI回归理性而健康的轨道上来。

11月7日-8日，以“硬科技改变世界，硬科技引领未来，硬科技发展西安”为主题的2017全球硬科技创新大会在西安正式拉开帷幕，当文化古城和新兴技术融合，我们看到硬科技各个领域的创新思维的激荡。

据了解，本次全球硬科技创新大会由开幕式、主论坛、分论坛及多场系列活动组成，围绕人工智能、航空航天、生物技术、光电芯片、信息技术、新材料、新能源、智能制造等硬科技“八路军”领域为重点。

在这场大会上，“人工智能+未来医疗”无疑是其中一个引人注目的话题。为此，我们采访了中国工程院院士、副院长，肿瘤生物学国家重点实验室主任、国家临床药理基地主任、原第四军医大学校长樊代明，希望能为业内做参考之用。

樊代明院士先后承担国家863计划、973计划、国家攻关、国家重大支撑、国家自然科学基金等课题，是首批国家优秀中青年人才专项基金及国家杰出青年基金的获得者，首批创新研究群体学术带头人。2017年6月23日，樊代明获科学中国人2016年度人物之杰出大学校长奖。

500篇 VS 5篇，有用的论文才是好论文

一直以来，国内的科学界都有一个顽疾，那就是技术在从实验室走向产业、走向应用的过程，异常艰难，有时候甚至会数年停滞不前。由此也造成了一种奇怪现象：各种论文满天飞，而产业界却依然嗷嗷待哺。

在医学领域也是一样，国内很多专家学者级的医生，动辄都能写几十篇、上百篇论文，涉及到医学理论的各个领域，看似繁花似锦。但是真正到了临床验证，到了将技术用于治疗的时候，往往会脱节，往往是“报告厅里唾沫横飞，手术台上手足无措”。

这可不要人命吗？

“不是说写论文不行，而是说要写了有用，写了能真正用于临床治疗。”樊代明院士说，“比如有一个医生，一辈子只写了五篇论文，或者八篇论文。看似很少，但这些论文是他在临床过程中已经总结出的经验，对病人有用，这就是好的论文！

“如果大家都这样做，当千百万的医生各自都写出这样的论文以后，就形成了新的医学知识体系，不是很好嘛？

“而如果我们完全地按照科学家的要求，一个人写几百篇，其实到最后它很难整合作为医学治疗中去，这是我的观点。”

“人工智能+未来医疗”的核心基础是“医疗”

作为硬科技“八路军”中的重要一员，人工智能在医学领域的技术应用由来已久，也有了很多成熟和成功的案例。这其中最为知名的当属达芬奇手术机器人，也是“人工智能+未来医疗”的一大典范。

在美国，达芬奇机器人已经非常普及，在包括社区医院在内的全国5000多家医院里，达芬奇机器人的装机量已经达到2200多台。

在中国，售价高达2000万元人民币的达芬奇手术机器人在过去三年中分别卖出10台（2014年）、13台（2015年）、15台（2016年），分别增长了30%，15.4%，达芬奇手术系统在中国大陆的装机达到了62台（截止2017年3月4号）。在过去7年中，达芬奇机器人手术量更是基本实现了每年翻番的增长，尤其是在2016年，其全年手术量突破了1.5万台，达到了近1.8万台手术。

“不管科技怎么发展，硬科技也好，人工智能也好，首先我是一名医生。而作为医生，要解决的是人类健康和治病问题，所以一定要首先对医学有正确的意识。”樊代明院士直接了当，点明了AI和医疗的先后关系。

“当然，我们需要科学，或者科学的方法来推动医学的发展，这也是被历史事实证明的。科学，尤其是咱们说的硬科技对医学来说，有很大推动作用，这更是不争的事实。

“但是医学有自己的本质，比如我刚才（在今天的硬科技创新大会上）讲的科学方法在医学研究中有很大的局限性。这些是需要靠人文，靠心理，靠艺术，来加以补充的，因为我们针对的不是死物，是一个活生生的人，而现在的导向，就是这种过于基础的，顺势的或者立体的研究，实际上就和人走的很远了。怎么把这些研究和活生生可变的人联系，就是未来医学发展的方向。

“显然，我并没有反对科学技术，我也没有反对这种微观的研究，我们提倡的是整合。一定要在微观研究中和人体的疾病，和人体的整个健康相联系，而不是割裂开来的，这是我的观点。

“否则的话，如果我们按照科学家的要求来要求医生，我们可能就做错了。那人人都成了科学家，会怎样？如果没有医生了，你愿意去找科学家看病吗，你敢找AI去看病吗？

“这里并没有否定科学和科学家的作用，而是按照不同领域的要求来做要求，比如我们要求医学和医生的正确方向。”

“人工智能+未来医疗”，或者称为“未来医疗+人工智能”更为合适。它的根本目的不是为了显示我们的技术有多牛，也不是为了做出好看的PPT和BP，更不是为了融更多的资、赚更多的钱，而是为了4个字：治病救人。

这恰恰就是“医疗”的根本目的，不是吗？

毫无疑问，这个道理在医疗领域是这样，在其他领域也是一样。加入了AI的无人驾驶，是为了让驾驶更快更安全更省心，但绝对不会改变交通出行的“为了到达”的初衷；工业机器人，也不会改变工业领域“生产制造”的本职......

人工智能不管怎么+，都不能、更不允许改变这个行业的根本初衷，否则就是犯罪。

目前AI对医学帮助有限，医生不能全依赖人工智能

AI人工智能作为一种新兴的、前沿的技术，已经对社会生产生活的很多方面都产生了深远的影响。在医学领域也是一样，达芬奇手术机器人的贡献有目共睹，可穿戴式老年健康产品、基于图像识别的病理切片分析等等，或在研发中，或已经有了市场化产品。

不过，就目前的弱人工智能阶段来看，它的影响作用并没有想象中的那么巨大，而很多尚处在实验室襁褓期的也并没有显示出实用价值。

“现在我们提倡硬科技，提倡人工智能，这没有错的。但是我们只能把其中某些东西、某些技术拿到医学上用，而不是一股脑的用。”在樊代明院士看来，人工智能还不足以全面应用。

“人工智能对我们医学的帮助很大，但它只能帮助某些东西，至于是哪些东西其实显而易见。最明显的就是，你不可能把所有的病人表现和生病的症状都输进去，因为每个人在不同时刻都会发生变化，而人工智能起码到现在还到不了这个跟踪和分析的水平。

“如果一旦出错，就是不得了的事情，会出人命的！就像我刚才在演讲的时候，它（某语音识别系统）就把我说的‘诸位’翻译成了‘猪位’，猪的位置。在这个场合，是个小事情，当笑话来讲的。但到了医学领域呢？

“我现在没出血，机器人按照没出血的治。但紧，接着话还没说完就大出血了，机器人还是按没出血的治，病人是不是就被治死了？”

至少从现阶段来看，治疗过程中的瞬间变化，有无穷大的可能性，离开了医生是不可想象的。而以精确著称的达芬奇系统，在1.8万台手术中泌尿外科手术占40%，普外科手术占32%，胸外科手术占12%，妇科手术占11%，其它5%。可以看出其手术也主要集中于泌尿外科和普外科。

“所以我们不要苛求任何事情都能被科学、被机器人解决，起码现在还做不到。

“不过，起码AI帮我们完美的解决了挂号的问题，这已经是一个很好的开始了，不是吗？”樊代明最后说。

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