地平线发布全球首款嵌入式AI芯片，目标是自动驾驶和智慧城市

中国“芯”时代，已经来临！

8月中旬，人工智能芯片初创公司寒武纪获得1亿美元的A轮融资；

9月初，华为在IFA 2017上正式发布全球首款面向手机的人工智能芯片——麒麟970；

12月20日，地平线在北京召开主题为“A I 芯·时代”的发布会，正式发布两款计算机视觉嵌入式AI芯片——旭日和征程，分别面向智能驾驶和智能摄像头。

地平线创始人&CEO余凯表示，从15年成立至今，两年的时间，中国首款嵌入式人工智能芯片终于诞生。相较于其他芯片，旭日和征程在性能、功耗、面积等方面都有了较大的提升，不仅可同时识别200个对象，芯片乘法器利用率峰值更高达100%，可强耦合于各种应用场景。

中国“芯时代”，要从算法和软件出发，重新定义和设计硬件

2017年已正式走进尾声，纵观整个2017年硬科技行业，六个字总结：VR冷了，AI火了。但相较于去年突然爆发的VR概念，AI显然火的更为扎实，商业落地也更实际一些。

然而，即便大家已经公认人工智能将引领人类生活走向另一个新阶段，AI时代却依旧将来未来。从2017年整体发展情况看，我们不难发现，在国内AI行业快速发展的当下，计算能力不足成为了技术发展和应用落地最大的阻碍，而作为主要承载硬件计算功能的芯片，也随之成为了“革新”的对象。

去年年初，阿尔法狗大比分战胜李世石事件无疑是行业最大焦点。但很多人不知道的是，为了这场胜利，程序员们付出了什么？或者这么说，在所有人惊叹阿尔法狗强大的深度学习能力的时候，是否有人想过，支撑其运行的是什么？

在今天的发布会现场，清华大学计算机系教授、中国工程院院士张钹表示，通过不完全预估，想要支撑阿尔法狗这样强大的深度学习系统和密集的数据计算，其芯片承载的功耗可能高达2000万千瓦。

这样的功耗，势必会阻碍深度学习技术的继续发展，我们需要一个解决办法。

天才计算机大师Alan Kay曾说过，真正认真写待软件的人，应该做自己的硬件。余凯认同这句话。

“想要推动人工智能产业的革新，必须走软硬结合的道路，只有这样，我们的功效才能有1000倍以上的提升。”余凯说。

这样一来，我们自然的引出了未来芯片发展的新思路：必须从算法和软件出发，重新定义和设计硬件产品。

自动驾驶征程已启，智慧城市正旭日东升

如果说，阿尔法狗离我们的生活有点远，那我们看一些离我们生活比较近的应用。当前，AI行业细分领域众多，深度学习、人脸识别、语义理解等，无一不是高技术门槛。但如果有人问，人工智能核心技术的珠穆朗玛峰是什么，无疑是自动驾驶，因为它几乎囊括集成了所有的AI技术。

然而，当前自动驾驶芯片的功耗非常之高，根本无法保障汽车长时间的持续行驶。

而另一个离我们日常生活较贴近的就是智慧城市了，因为它已经实际应用于我们生活的方方面面。仅从监控摄像头方面来说，国内一二线城市的大多地铁口、商场、马路等各个地方的监控摄像头几乎都搭载了人脸识别技术，用以识别和分析“不可控因素”。

然而，这些就够了吗？余凯表示，目前，搭载了人脸识别技术的摄像头最多只能同时识别30个对象，远远无法负荷实际需求。除此之外，未来的智慧城市，也不仅仅只是智能监控，它应该从各个方面，让我们的生活“智慧”起来。

因此，基于高斯架构，此次地平线发布的旭日和征程两款芯片，性能高达1Tops，可实时处理1080P@30帧，每帧可同时对200个目标进行检测、跟踪、识别， 典型功耗做到了1.5w，延迟低至30毫秒。

此外，这两款芯片还从弹性张量计算核、内存模块，认知模块，关注引擎、边缘学习等五个方面，最大程度上剔除冗余，将芯片乘法器利用率从50%提高到了96%—100%，错误率降低50%以上，并开放通用工具链，与应用实现强耦合。

首款全球领先的嵌入式人工智能视觉芯片，不仅是芯片行业的革新，也将极大的促进自动驾驶、智能摄像等多个行业的发展，并形成良心循环，最终带领我们走进智能时代。

总结

“我国的芯片发展整体是落后于世界的。数据统计显示，近年来，我国每年进口芯片总额在2200—2300亿美金之间。这一现象表明，在芯片上，我们是受制于人的。”国家集成电路产业投资基金股份有限公司总裁丁文武说。

但值得一提的是，无论是人工智能行业还是AI芯片领域，中国的起步并不太晚，甚至可以说，我们与其他国家是站在同一起跑线的。这对中国来说，既是挑战，也是机会。

随着更多高性能AI芯片的面世，我们有理由相信，弯道超车不是梦想，而会成为现实。

中国“芯”时代，已经来临！

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