深醒科技人脸识别速度可达每秒30亿次，2秒即可比对全球人脸

深醒科技用两秒钟就可以把全球的人脸对比一遍，以99%的精确度筛选出谁是犯罪分子。

刚刚结束的清明节，大家都上坟祭祀先祖，但是有一群人只能将怀恩感念默然于心，在岗履行维护公共安全神圣职责。正是这些日夜不停维护公共安全的公安干警，他们几乎没人有时间亲去墓前祭祀自家先祖，一如既往奋战在自己的岗位上，兢兢业业履行保护人民安全的神圣职责。

法律之神圣在于不容恶念变成罪行。天网恢恢疏而不漏，带罪肉身必须领受应有惩罚。因为，罪行若不得到应有的惩罚，世界还没原谅他们，他们自己就原谅了自己。假如纵容，后果就是：地狱空荡荡，魔鬼在人间。

追堵用科技

任何神圣职责最终都要落实在高效的执行力上。

目前，我国在公共领域（包括机场、火车站和街道）共装有1.76亿个监控摄像头，记录的大数据信息均应用于安防，重点监控违法犯罪。排查海量正常信息，精准筛选出少数违法犯罪者，提供科学布控依据，是近两年来安防领域发展最快的大数据应用技术。

据北京航空航天大学袁培江教授介绍，国内人脸识别技术目前业界水平平均可达到每秒比对10亿次人脸，有比较优势的深醒科技比对速度最快可以每秒30亿次，最远可以达到10km，百万分之一误试率下精度99%以上。也就是说，两秒钟就可以把全球的人脸对比一遍，以99%的精确度筛选出谁是犯罪分子，锁定其地理位置，追溯和跟踪其行动实施抓捕方案。

加之近日，中国警察开始配备起黑科技墨镜，配合日趋成熟的深醒动态人脸识别实时预警系统，将后台比对出的疑犯信息和布控方案直接推送给所在地警务人员，指导出警。

这种我们以前只能在电影里看到的黑科技，在国内已经开始试点应用。未来，每名中国警察都可以火眼金睛，速降抓捕天罗地网上的犯罪分子。除了让恶人罪有应得之外，更能震慑、警戒有犯罪动机的潜在违法者，犯罪就要领罚，想逃逸根本无处遁形。

《机器之血》片段

引领靠文化

社会环境有效惩戒作恶是一方面，杜绝作恶却在于人心。

“每个人心里都住着一个恶魔一个天使，这不可耻。真正可耻的是，关键时刻善念总被恶魔吞噬，它让人辨不明是非，颠倒了黑白，却还自我告慰：作恶，并不可耻。“

这段话源自FIRST青年电影展“FIRST短片季”的首映影片《The Double》，展现出了人性的矛盾与复杂。

没有人是一座孤岛，当有人被不幸痛击，如果你选择视而不见或是避之不及，那么下一次丧钟也许就会为你而鸣。就像导演蔡成杰想要表达的那样：我们生活的公共空间里，人与人之间，享受着公共利益的温暖，也能消解冷漠。如果受到了伤害，是否还能以善意对之。人性是复杂的，每个人细小的正确的选择，都能给世界平等的机会。

以这支影片为代表的文化，其良苦用心在于营造好的社会环境，最终意图终是引人向善。

根植于培育

前阵子引起轩然大波的“杭州保姆纵火案”、“留学生江歌被杀案”的始作俑者莫焕晶、陈世峰，网友声讨的集中点普遍表达了对人性的失望。尽管法律对他们的最终判决一个是死刑，一个是有期，但他们心中的恶念，在民众心里其实早已被判处死刑，无一例外。

资深媒体人、专栏作家、唠嗑密谈公众号原创作者樊瑞青曾深刻表达：

“只有对劣行的讨伐和对正义的声援，并不能使社会进步，顶多使社会不败落。就像车坏了，只修好的话，顶多算能用了，只有对坏件的改良才能使车更耐用。

我们的目的不是惩死弃我者，而是要懂得我们绝不弃友；我们的目的也不是杀人偿命，而是让人不再杀人。江歌案也可以给很多领域带来值得思考的地方。比如什么环境才能出现刘鑫这样一家人，反思我们教育文化中的‘义’怎么就沦陷了。”

如果我们教育中，从未有人深刻提及感化教育过幼小的心灵“杀人偿命，天经地义；被救感恩，方可称人”的道理。我们就要思考简单粗暴的对刘鑫讨伐可能带来的负面后果。且不论对刘鑫的惩罚是否过度，她抑郁，她痛苦，也是罪有应得。但是羞辱大于教化的惩罚，往往会使被惩罚者变得更具攻击性。我们知道，刑满释放人员步入社会有两种可能，多数会好好做人，但有一部分会变本加厉，就是这个原因。如果刘鑫觉得网络带给她的惩罚大于凶手带给她的折磨，她会不会在证词上帮陈世峰脱罪？

“我同情你的遭遇，但憎恶你的残忍”。每个人都有善恶两面，我们惩戒的不是某个人，而是人人骨子里恶的一面，同时还要永远保护和唤醒人人内心里念的一面。 因为，我们每个人都有可能是江歌，是江歌母亲，我们每个人身边也可能有个陈世峰或者刘鑫。所以让江歌案不止停留在为江歌，而应该是为了每个你我。脑海里的愤怒不能冲淡克制，身体中的热血也不能携杂盲目。我们惩罚别人的错误，是为了检视和约束自己。

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