「 深智科技」推出“牛脸识别”系统，从承保、 核保环节提升农险公司运营效率

深智科技产品总监白志斌告诉36氪，奶牛作为保险标的，必须具有能识别身份的统一标识。中国传统的奶牛保险理赔鉴定时多依靠人工方法

奶业发展密切关系民生保障，是农业现代化的标志性产业。截止2014年底，全国奶牛存栏1460万头，同比增长1.3%，达到历史最高水平。而随着中国逐渐成为世界上最具消费潜力的国家，中国的奶业、奶牛养殖业也必将进入新的数量和质量的增长阶段。

奶牛养殖业的发展，也带动了农险市场的发展。但畜牧业经营分散，再者农险技术尚不发达，使得骗保现象普遍存在，农险经营效果不佳。农户也遭遇了保障低、理赔难等问题。

业务亏损背景下，需要通过调整费率、调整免赔情况，以及调整技术手段等综合方法来减少甚至避免骗保的情况，并提升业务效率，降低运营成本。

36氪此前报道的机器视觉公司深智科技，希望从农险的承保和核保环节入手，并已上线了移动端牛脸采集SDK和牛脸比对API。移动端牛脸采集SDK可以帮助保险公司前端采集人员智能抓取奶牛正脸图像，识别耳标号，降低信息采集工作量，提升采集效率。牛脸比对API可以智能比对奶牛脸部，支持1：1和1：N比对，准确识别标的奶牛，减少甚至避免骗保情况的发生。

深智科技产品总监白志斌告诉36氪，奶牛作为保险标的，必须具有能识别身份的统一标识。中国传统的奶牛保险理赔鉴定时多依靠人工方法，如耳标、条形码、以及标的图像等来进行辨识。但这类识别方法的信息采集工作量极大，如果使用传统的图片拍摄方法，业务员采集600头奶牛的图片信息大概需要1-2周的时间。而移动端牛脸采集SDK可以将这个过程缩短至1天左右。识别方面，实际试点测试结果，标的识别准确率在99%左右。

深智科技主要是根据牛脸脸部五官和花纹特征，通过机器视觉技术进行个体的识别。基于此前的技术积累，深智科技可以以非常低成本的训练一个不同标的物的通用识别模型，在拥有数据的基础上，未来还可以做猪、羊等牲畜的识别算法模型。

除了技术本身的壁垒，深智科技还需要解决如光线、特殊个体等实际场景下可能遇到的问题。而为了降低保险机构的推广成本，整套系统也尽可能贴近保险机构现有工作方式。

盈利方面，深智科技可以收取公有云服务费，或是私有云的系统维护费用。深智科技现在正在两个地区做试点项目。

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