陈秋冬：评估AI项目，我们需要思考三个问题 | 2018全球（南京）AI应用大赛巡回赛题路演会

在陈秋冬看来，数据、算法算力和应用场景是判断一个AI项目必须要考虑到的地方。

6月12日下午，由南京市人民政府主办，南京经济技术开发区管理委员会、新港高新技术产业园管理委员会、镁客网承办的2018全球（南京）人工智能应用大赛巡回赛题路演会首站——杭州站正式拉开帷幕。

作为杭州站协办方，全景产融、全景粮仓加速器、洛可可·洛客、投哪儿等企业代表也到现场，共同参与了此次路演会。其中，投哪儿网创始人兼CEO陈秋东在现场对自己11年来的投资经验进行了总结与分享。

图 | 投哪儿创始人兼CEO陈秋冬

在表述了投资与创业之间的关系之后，他表示，做投资的主要是和创业打交道，因为投资人可以给创业者提供一个可行性方案，并指出哪些方案是能够带来效益的，这其中都有一套分析逻辑。

另外，他也表示，关注人工智能的时候要重点关注4个方面。分别是数据、技术创新、商业价值、资本和政策。而评估AI项目，我们需要多思考几个问题：有没有好的数据，数据来源通不通畅；算法算力是否能够达到用户使用的要求；应用场景是否具备可落地性。

以下是陈秋冬的演讲实录：

各位下午好！今天我是以一个投资人的身份来跟大家做一个简短分享的。

我先讲一下AI创业与投资逻辑。

作为投资人，肯定会对新科技感兴趣，我们不见得对技术非常了解，但我们肯定会去拥抱技术，因为新的技术肯定会带给我们生活、工作很多影响。

我们的投资主要是跟创业者打交道，告诉创业者做什么事情是可行的、靠谱的，以及我们最终投什么项目是能够成功的。这背后有着一定的逻辑。

跟AI相关的，我有三笔投资。

其中有一个比较典型，是AI在医疗病理诊断的使用。当时我从直觉出发认为这件事是可行的，因为这里边规律性非常强。跟创业者的接触比较偶然，他做这件事情也非常偶然，是在跟医生沟通的时候，发现医生利用细胞学原理看图象识别诊断人的病例，针对的是一些大病，其实就是图象识别技术，我觉得这里面的规律性很强。

我问了他一个问题，是否能够获得医院里的数据，因为医院里的数据是不开放的。他告诉我，做这个项目是因为认识了一个医生才去做的。所以我认为这是可行的，当时在一个医院里试下来以后，发现医生很喜欢这个工具，后来我们发现病理数据不是问题，医院愿意给他。这其实是一个非常小的idea，但现在估值达到6个亿了，明年估计能够达到25个亿。

第二个是A机器人项目，我投给了一个给手术做吻合器的医疗器械公司。这个创业者很有抱负，他希望能够打破国外技术壁垒做出一款高端的智能吻合器，即手术后在人体内放入这款传感器，用来跟踪患者病情，以及复发预警。

第三家公司是在上海，应用场景是外贸报关领域，也是根据应用场景业务流程，能够让机器自动处理，比人工效率高很多。

大家都说，早期公司风险非常高，所以我也比较谨慎。我刚开始想投的目标是投100家公司，后来发现这个逻辑不对，优秀的创业项目跟创业者其实非常少，越投越怕。此外，初创公司碰到的问题也非常多。

我认为成与败对我来说都是有益的，成功的企业会给我们财务带来回报，名利双收。失败的企业会给我们带来教训，创业者为什么把公司搞砸了？反之我们为什么选择他，我们哪里出现了错误疏漏？这可以提高我们投资未来的准确度。

下面，我讲一下，我为什么关注AI。

因为AI代表了未来。

现在大家在谈智能科技，智能的范畴又非常广，人工智能是最典型的，因为人现在越来越懒了，而且现在的劳动力成本越来越高，我们需要想一下，会不会有一天机器承包我们所有的工作。

虽然现在机器能够模拟人，但是它现在仍处在一个弱人工智能阶段。随着算法、算力各方面的进步，它也会慢慢成长。从这个逻辑来讲，机器做到人一样的智力程度，我认为这是迟早的事情。

这里的挑战就是，我们作为创业者、投资的人，需要评估周期的问题：如果进入太早有可能会成为先烈，因为人工智能并不是今天是一个新概念，历史上已经出现了好几波，从上世纪五六十年代就开始了，很多人都当了先烈。这一波被炒起来的时候，里边到底是机会还是陷井，是我们需要作出判断的。

今天我们关注人工智能的时候，要重点关注哪些因素呢？

第一、数据，互联网、云计算，因为互联网沉淀了大量数据，以及现在云计算各个方面，它的分析能力提高了。

第二、技术创新本身，最早我们看任何一个行业的时候，企业是不注重技术研发的，核心能力都是掌握在老外手里，而今天大家非常重视技术研发。

第三、一定有商业价值。做投资我的初心是，一家公司投下去赚不赚钱不是我太在乎的，我很看中这家公司有没有创造价值。如果你是奔着钱而去的，往往结果会让我们失望，而且很容易打退堂鼓。

第四、资本和政策，现在做很多事情，特别是像人工智能，它需要持续的投入。可以看统计出来所有的人工智能企业，包括独角兽公司，从战略、业务层面等看都是赚不了钱的，因为它有一个投入期。所以我建议创业者三年内不要赚钱，如果第一年就看到钱的话，往往我会认为你这个企业没有价值。

因为这样几个方面的因素，人工智能进程会比以往跑的更快。这是我相信的。

我来讲讲创业的逻辑吧。

当你想做一个创业项目或者投资一个项目的时候，需要去一下几个方面去考虑：

第一、这个东西从声誉角度来讲通不通？

第二、了解创业者的心理，了解他想要什么，最大的痛苦是什么？

第三、你的解决方案是奔着他的问题去的，只要帮他把问题解决了，客户一定说你好。

第四个、创业缺钱，创业需要助力，我们很想去拿别人的钱来助我们一臂之力，尤其在创业投入期的时候，这个时候我们需要有一个很好的故事。

那么，投资人到底是谁？他们到底想要什么？

第一、为什么这件事情现在来做是最好的呢？做一件事情的时机很重要。

举一个例子，摩拜、OFO出现时是一个好时机，但今天再让你做共享单车时机肯定不好。

第二、是团队要好。投资圈里有一句话是没错的，投资就是投人。这几年我无非是在思考什么样的人是对的，在我的脑袋里肯定有经验模型。

从AI角度考虑的话，技术公司首先技术基因要好；做应用的，必须要对行业理解，要有行业资源。二者缺一，我们认为都不行。

第三、市场要大。大有两种，直接面向的市场是百亿、千亿级的，当然你这样很容易跟巨头较上劲。我们鼓励先从一个市场细分点入手，但是扩展性强是可以扩大覆盖面的。

第四、壁垒高。按我们的话是护城河，因为商业是有竞争的，护城河这个词非常好，是巴菲特说的一个词，就是古代打仗的时候需要在城墙外面建一条壕沟，以防止敌军入侵的时候作为一个屏障。企业应该也是这样，你要有保护意识，让你的竞争对手侵犯不到你的领地。

第五、看看在很多创业公司估值很多，凭什么呢？有的估值三千万、五千万、一个亿，凭什么？从我个人角度来讲，目前美国跟中国对比情况，中国创业者、创业公司估价远远超过美国，是不理性的。我们允许一个创业者、创业公司在起初的时候对自己有一个泡沫，为什么呢？因为你的梦想本身是值钱的，公司做大了，慢慢价值和泡沫可以抵消掉。但是不能吹的太大，太大了以后如果后面你爬不上去，作为老股东，是没有动力再去帮助你的，而更不会有新股东愿意进来。

第六、退出可期。这一方面涉及到创业者所处的赛道里面并购几率怎么样？是不是国家鼓励的，有没有投资人的资源？不要老想着我缺钱、给我钱，投资人不是慈善家。

AI项目在不同的行业都有特殊性，做投资其实也是讲行业特性规律，站在AI项目判断上面，关键是多思考几个问题：

第一、有没有好的数据，数据来源通不通畅。

第二、算法算力。计算机整个算法精度是否能够达到用户使用的要求？这是很重要的，是不是我们真正做到95%、100%，越高越好呢？不见得，只要客户认为OK了就OK了。

第三、应用场景，做的事情要有落地性。不要讲AI各种噱头、包装、故事，这些东西是一层皮，商业本质的东西是很重要的。能落地吗？客户是谁？能解决什么问题等等，如果这些问题都可以明确回答出来，就是可行的，周期长一点也没有问题。

我有我的一些建议，大家可以参考。

第一、不要迷信AI，今年区块链比这个热多了，我基本上躲避了，为什么？热到大家都到处骗钱了，变成一种旁氏骗局了，太热闹了，人太多了我就不愿意去了。还好，AI是在正常节奏里面，我觉得应该感谢区块链，如果区块链今年不来AI会烧过头的。

第二、思维问题，AI+，对行业理解，知道里面的问题，然后把技术运用好。

第三、选择有上升通道的行业，顺势而为，找到一个好的切入点。

第四、2B还是2C。

第五、AI目前更多的应用还是在辅助系统方面，特别是在医疗跟金融里面。所以我们不要认为AI一来了我们就下岗了，只是我们可以不再做低端、重复性的工作了。我们要做的，就是把自己的脑袋赋能好。

第六，需要有好的基因。

最后，短期内不要夸大AI的作用，长期内我们还是要相信它的价值。

我的分享到此，感谢大家。

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