三位图灵奖获得者在南京的一次思想碰撞：交叉智能前沿峰会圆满落幕

AI必然会经历起起伏伏的发展，但包括姚期智在内的顶级科学家们相信5到10年后，我们依然会对科学和工程保持热情。

6月20日，由南京市人民政府支持、图灵人工智能研究院主办、南京市栖霞区人民政府承办的交叉智能前沿峰会在紫金山庄举办，值得注意的是，这次峰会聚集了三位图灵奖获得者：

清华大学交叉信息研究院院长，中国科学院院士，2000年图灵奖得主，南京图灵人工智能研究院院长姚期智；

1986年图灵奖得主，美国国家科学院和工程院院士，中国科学院外籍院士，康奈尔大学智能机器人实验室主任、计算机科学系工程与应用数学的IBM教授John E. Hopcroft；

2002年图灵奖得主，国际著名密码学专家，RSA非对称加密算法的三位创始人之一Adi Shamir。

其中，姚期智主持了会议，而此次交叉智能前沿峰会之所以会在南京举办，得追溯到两个月前，今年4月份，年过七旬的姚期智回到南京创业，成立了图灵人工智能研究院，开始了一段和南京以及AI的不解之缘。

图 | 姚期智

在峰会的“中国人工智能发展与未来”的高端对话中，姚期智领衔四位院士：John E. Hopcroft、Adi Shami、加州大学伯克利分校教授，美国科学院、工程院、艺术与科学院三院院士Michael I. Jordan以及清华大学计算机科学与技术系教授，博士生导师吴建平，奉上了一场百年难得一遇的头脑风暴。

在关于中国高校科研情况的课题中，John E. Hopcroft直言不讳，点出了当下通过论文发表数量衡量科研成果的畸形现状，他表示。“这和大学的宗旨关系不大，大学培育的是下一代人才，但是如果教授们有太大的压力要发表论文获得经费，在教学上很难兼顾。”

另一位科学家Michael I. Jordan认为正确的衡量标准是“我们写的文章有多少影响力，以及这个技术能不能影响全球，有多少贡献被其他人使用。AI不止是电脑里的系统，而应该是一个体系。”

吴建平教授则给出了南京在AI领域发展的战略选择建议，他认为，“当前，除了应用领域之外，还要关心影响未来的基础技术、底层研发，如果南京只局限于应用技术，发展不会长久，两者结合才有更大潜力。同时，南京应该开拓视野，看到全球。从国际上吸取营养，借鉴国际上的经验，加强技术交流。”

技术方面，姚期智院士抛出了一个问题：深度学习被认为是个黑盒子，关于它的透明度争议能否在短期内得到解决？

Adi Shami表示很多深度学习技术目前确实是黑盒子，但是，自然智能也一样。“黑盒子是个问题，但是不管人工智能还是自然智能都有一样的问题。”

随后，姚期智院士又提出了一个假设：5-10年后，人们对于AI是否还有现在这样的兴趣和热忱。关于这个问题的答案，四位院士英雄所见略同：AI的发展是个起起伏伏的过程，AI会从顶点下来，我们也在经历一个比工业革命还要漫长的革命，但是这个周期内，人们对科学和工程还是会继续保持热情。

之后，John E. Hopcroft、Adi Shami、Michael I. Jordan以及姚期智院士分别从各自的学术研究角度，探讨了机器学习、神经网络、加密学等技术的现状和发展，围绕人工智能和安全等议题展开思辨性的讨论。

最后，在人工智能创投论坛上，来自红杉资本、IDC、联想之星、高成资本以及港交所的投资人以及专家，从各自的投资角度，阐述了资本对于AI技术和应用落地的理解。

其中，资本普遍比较看好的AI垂直行业包括安防、医疗、零售、金融以及自动驾驶，在具体应用过程中，IDG资本合伙人牛奎光给出建议：国内环境比较复杂，初创公司切忌太过自信，一定要考虑到细分行业的具体生态情况。所以IDG现在投资的时候，不仅仅关注技术，更会重视能否做好商业生态的落地。

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