2018中国人工智能峰会关键词之四： AI人才教育

AI人才缺口的弥补迫在眉睫，除了设立人工智能学院，高校还打算怎么做？

今天2018中国人工智能峰会（CAIS 2018）在南京国际博览会议中心圆满落幕。本次峰会汇聚了超过50位国际人工智能领域的学术专家、产业领袖及行业代表，吸引了3000逾位专业观众参与，围绕中国人工智能产业发展的多项议题展开了深入探讨。其中，在下午的“AI人才教育”高峰论坛，来自高校AI学院和典型企业的代表聚集一堂，从不同的角度对“AI人才教育”作解读。

人工智能创新发展需要高端人才

当前因为数据量大、应用场景丰富等因素，我国人工智能产业的发展已经走在了世界前列。不过，这些成就还远远不够。

此前，国务院印发的《新一代人工智能发展规划》中提出，我国到2030年要成为世界主要人工智能创新中心。但是，中国科学院大学人工智能学院院长、中国科学院自动化所所长徐波指出，国内原始创新能力仍有待提高，尤其是高端人才相对稀缺，而这是推动人工智能前沿研究取得创新发展的重要原动力。

图 | 徐波

目前相关数据显示，我国的AI人才缺口已经超过了500万。徐波指出，要实现以上人工智能规划战略目标，学术界要从受脑科学研究发力，牢牢把握创新源头和方向，完善人工智能教育体系，加强人工智能跨学科和复合型人才培养，有计划、迅速地扩大人工智能高水平人才的培养，突破人才瓶颈，及早为未来30年人工智能引发的变革铺路。

南京大学计算机系主任、南京大学人工智能学院院长、欧洲科学院外籍院士、ACM/AAAI/IEEE/AAAS/IAPR会士周志华教授表示现在要培养的人工智能人才要具备两个关键能力：一是具有源头创新能力，二是解决企业关键技术难题的能力。同时，高水平的人工智能人才一定要具备很好的数据基础，以及全面的人工智能专业知识。

图 | 周志华

作为企业代表，现场京东集团副总裁、AI平台与研究部负责人周伯文谈到了AI人才的三个特殊性：一是AI人才稀缺是世界难题，其关键点在于人才培养；二是AI人才研究领域广泛，需要跨学科人才；三是AI技术在持续迭代。这几点决定了企业需要对AI人才给予持续的关注。为此，京东提出了“葡萄树”计划，用来帮助AI学者做研究和落地。

图 | 周伯文

AI教育要稍安毋躁，千万别买椟还珠

既然高校要培养人才，那么相关针对性课程就是必不可少的。

北京航空航天大学人工智能研究院院长李波表示，他此前曾对27所一流大学做调研分析，其中有25所大学在2018年计划新申报人工智能本科专业。“目前对于智能科学的研究还很不深入，而且关于脑科学、认知科学、心理学的研究一般在生命科学，所以在信息领域设置人工智能本科专业是合适的。”

图 | 李波

同时，周志华教授指出，现有教育体系有太多约束，不能够满足真正AI人才的培育要求。也因此，如果要想培育真正的AI人才、弥补人才漏洞，需要从头开始去彻底设计一个真正为AI学院人才培养所需要的课程。他还强调，人工智能专业学生需要具备扎实的数学和计算科学基础，但落实到具体的课程设置，并不是简单的“数学+科学技术”，需要精心设计。

可以看到，自去年以来，包括南京大学、清华大学、中国科学院大学在内，国内陆陆续续的已经有10余所高校设立了人工智能独立学院。其中，部分高校也已经正式招生。

值得注意的是，不同于一般专业的学生，人工智能专业的学生虽然也有实习，但这一过程中，学校和老师的比重比以往多处许多，对于“理论+实践”的理念更为关注。

在设立人工智能学院之后，部分高校还会选择与企业进行合作，共同打造实训基地。譬如南京大学人工智能学院，其已经与京东、科沃斯、旷视等企业达成合作，届时，学生将前往企业，在老师的指导下进行实习，从而积累实习经验，而企业也将从中获益。

清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松认为人工智能教育的目标定位可分为四个层次，前三个层次针对大学：第一层面向“科学家”的人工智能教育；第二层是面向“工程师”的人工智能教育；第三层是面向所有工科的人工智能教育，这一层带有某种通识教育意味。最后一层则是面向“产业工人”的人工智能教育。孙院长最后强调人工智能教育稍安毋躁，千万别买椟还珠。

最后：

可以明显感知到，在人工智能产业需求的驱动下，产业界和学术界均意识到了AI人才的严重缺失。根据教育部出台的《高等学校AI学院创新行动计划》提出的目标，在2020年全国要建设50个AI学院学院、研究院，相比于眼下，高校建立人工智能独立学院的步伐将进一步加快。在这个过程中，企业也将发挥其作用，共同助力AI人才的培养和实践。

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