2018中国人工智能峰会关键词之三：AI技术创新与应用

AI技术不断进步和工具化，最终将成为平台。

以“AI赋能，驱动未来”为主题的2018中国人工智能峰会（CAIS 2018）于南京国际博览会议中心成功召开。除了上午的高峰论坛外，当天下午同步举办了包括自动驾驶、AI芯片、AI技术创新与应用、AI人才教育等议题在内的四场高峰论坛。其中，在“AI的技术创新与应用”论坛中，中国国际电视总公司、京东金融、小米、创新奇智、云问科技、思必驰、运满满、云从科技、喜马拉雅等公司代表分别就该议题与现场数百位观众分享了他们的观点与见解。

如今，伴随着人工智能技术的快速发展并走向成熟，人工智能已经落实到具体的商业化应用场景中。在金融、服务、安防、家居、手机、新零售、物流、媒体等行业发挥着重要的作用。

图 | 黄瑞刚

本次峰会中，中国国际电视总公司副总裁黄瑞刚就AI与媒体行业的融合发表了主题为“AI技术在媒体行业中的创新与应用”的主题演讲。演讲中，黄瑞刚介绍了人工写稿、机器人采访等都是人工智能在国内国内新闻界的典型应用，也谈及了AI技术为媒体行业带来的改变与创新。他认为智能化将成为未来重塑传播模式创新的核心逻辑，将改变整合传媒业的业态面膜；也将重塑业务链。同时，黄瑞刚也表示，目前媒体行业在AI应用方面与其他行业相比还有很大的差距，需要投入更大的资源与领先的AI团队合作，共同研发媒体AI应用项目。

图 | 郑宇

而京东金融集团副总裁、首席科学家郑宇则从技术、应用、落地等多个角度详细的向现场观众解析城市计算的定义、城市计算在交通、医疗、教育、政务等多个行业的应用。并且，郑宇也就京东城市计算与其他公司城市计算进行对比，表示，京东有数据标准化、生态化的思想、对时空数据特有的算法，另外一方面则是经验优势，包括其对行业的理解和产、学、研一体化的经验等。

图 | 崔宝秋

小米科技首席架构师、人工智能与云平台副总裁崔宝秋则围绕小米AI技术的创新与应用进行分享。他表示，AI成为了小米的核心战略，小米的产品线需要AI赋能，且几乎所有的AI技术在小米都有落地场景。同时，他也透露小米在AI上具有三大优势：硬件的产品能力、大数据获取的能力、生态链的广深布局。

图 | 徐辉

随后，创新奇智联合创始人兼CEO、创新工场合伙人徐辉进行了“人工智能赋能商业未来”的主题报告。阐述了目前创新奇智主要聚焦在大数据机器学习、机器视觉和自燃语言。并介绍了AI应用落地需要的条件，包括海量数据、客观精准的自然标准、单一领域、超大计算量、顶尖AI科学家等。徐辉表示，AI技术不断进步和工具化，最终将成为平台。

图 | 张立

作为全场唯一的女性代表，云从科技高级副总裁张立介绍了目前人脸识别的一些不足，比如，光线变化、抹灰、角度变化、年龄跨度等。也阐述了云从科技从数据采集和核心算法来入手解决核心技术的挑战。此外，她也介绍了公司的跨境追踪REID技术。据悉，该技术能够实现能够根据人的姿态、步态、穿着、形态将该对象的轨迹画出来。

图 | 徐强

接下来物流货物领域的运满满副总裁徐强则发表了“AI in all，AII in AI”主题报告。剖析了未来引领公路运输模式所具有的三大特征：一、具有新能源的卡车定制；二、与5G通信技术相关的物联网；三、物联网的驾驶。徐强认为，智慧物流的发展路径包括两个方面，一个是平台；一个是跨界。一定要通过平台四位对不同资源进行跨界的整合，对现有的商业模式进行创新，以此达到提升带给用户综合服务的目的。

图 | 王清琛

云问科技创始人兼CEO王清琛分享了关于“机器理解变革企业服务”这一主题他的思考。他介绍了智能问答的变革历程，同时在谈及企业助理时也表示，所有的智能化服务都是以服务人为目的。因此，服务于企业内部的模式都是要以人为中心，给用户画像，针对人的行为分析做特定的建模，然后根据用户喜好进行个性化推荐。

图 | 赵恒艺

思必驰副总裁赵恒艺则围绕“物联网时代的语音交互”从多个维度分享了他的思考。其认为，未来物联网时代对话会成为一个很好的人机交互入口，会落地到各种物联网领域的垂直场景里面去。另外，他也阐述了语音识别目前存在的关键问题，包括核心互动是非高频互动、基础能力没有很好的应用性、资金流没有向线上流转、数据迭代闭环未形成、实时个性化服务缺少、上下游未形成标准化产品技术链等。

图 | 李海波

最后上场的是喜马拉雅副总裁李海波，本次他发表了“AI时代的内容逻辑和细分市场”主题报告，他表示，喜玛亚拉希望人工智能帮助实现效率最大化，让文明有声化，通过大数据传递到每个设变，促进社会资源的公平。

综上所述，可以看到伴随着人工智能产业的不断发展，AI技术、产品通过广泛的应用已经从多方面对整个社会和城市以及人们的生活带来了巨大的改变。但与此同时，仍然有许多待攻克的艰涩的技术与商业化市场拓展遇到的瓶颈瓶颈，需要通过产业中的专家、企业等多方的努力才能解决。

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