吴恩达：如何用人工智能为商业赋能？

在本次演讲中，吴恩达着重通过讲述AI如何渗透进传统企业管理体系，详细探讨了AI技术与场景融合的逻辑。

9月6日，以“AI赋能，驱动未来”为主题的2018中国人工智能峰会（CAIS 2018）在南京国际博览会议中心如期开幕。

本次峰会大咖云集，汇聚了刘多、潘云鹤、Leslie Valiant、吴恩达、周志华等多位国内外AI行业顶尖人士，以及Arm、英特尔、地平线、寒武纪等企业代表。其中，Landing.ai创始人、CEO，斯坦福大学计算机系客座教授，原百度首席科学家吴恩达发表了《如何用人工智能为商业赋能》的主题演讲。

深度参与过百度和谷歌的人工智能转型，对于AI如何切实得帮助传统企业转型，从而带来真真实实的赋能效应，吴恩达有很多话想说。

在本次演讲中，吴恩达着重通过讲述AI如何渗透进传统企业管理体系，详细探讨了AI技术与场景融合的逻辑。

而在AI产业未来的发展上，吴恩达强调政府、企业与学校共同的协作。

以下，是吴恩达的演讲实录：

大家可能听说过这样一句话：人工智能是新电力。其实，在很多年前，这一观点就被提出了，因为电力转变了很多行业，使得这些行业更新换代，比如说交通制造、农业等。像电力一样，人工智能也改变了一些行业，特别是在智能交通方面，如自动驾驶。

今天，我将聊聊人工智能的发展现状和未来方向。

人工智能的发展现状：企业AI管理（案例）

此前，我去过很多国家，也和很多CEO聊过“AI是什么”。期间，他们会向我咨询关于如何运用AI更好的进行商业策略规划的问题，我给出了一些自己的建议。

关于传统企业的AI转型，在此，我想通过一些企业的案例来告诉大家其中的哪些部分是跟AI相关的。

· 互联网+传统企业不等于互联网公司

首先，回顾一下互联网时代。

互联网时代下，互联网公司不能简单得定义为简单地将线下实体店搬到网上，它们做的也不仅仅是在网上销售东西，如阿里巴巴、亚马逊等。也许5年前，零售企业还注重在亚马逊上卖东西，但5年后，情况早已改变许多。

无疑，技术的快速迭代使得我们的信息获取、学习速度都加快了。

但如果想要在新的时代发展的更好，我们势必要借助新兴技术的力量。而科技是能够帮助企业的工程师、产品经理、CEO进行更好的决策的。

· 人工智能时代下，决定公司是否能够繁荣兴盛的原因是什么？

需要注意的是，将传统公司的运作模式与新时代机器学习模式结合并不能构成一个成功的AI公司，这里有两大关注点：

一，如果说你是一个公司的CEO，首先要开始去做的事情就是收集数据，建立数据库。就像百度和谷歌，他们可以通过搜索引擎收集线上的数据一样，工程师和产品经理要有渠道去获取这些数据库中的信息。

二，在AI时代，我们有新的人才需求，特别是在人工智能公司，会有一些全新职位诞生。其中，人才培养和CEO紧密相关的有三个问题：

第一个问题，我们怎么样才能成功的建立一支AI团队？

第二个问题，我们应该怎么样取舍这些人工智能项目，哪些值得去做？

第三个问题，怎么样把AI技术和公司战略发展进行良好的结合？

第一个问题，如何建立AI团队，建议采取以下几个步骤：

1. 我们需要利用多方的资源，比如说在线上学习一些课程，我们一定要具备这样的知识体系，才能成功的建立打造人工智能团队。如谷歌、百度等大公司，它们都想建立一个良好的人工智能框架，并且要建立一些细分的业务部门。

2. 要把团队建设跟平台化结合起来，把AI人才部署到不同的业务单元上。其中企业的技术培训很重要。所以无论你是工程师，还是管理层，应都需要具备人工智能的专业知识，只有这样，才能够在跨部门之间进行良好的合作。

3. 十年之前，如果你想要训练团队，可以找一些专业的人士，开展一些讲座；过去几年，在线教育开始急速发展，比如说网易云课堂、Coursera等，而它们现在要做的不是简单的创造内容，而是要精选内容，以找到最适合的内容去培训团队。只有选择了最优化的内容，才可以有效率的去提高团队的AI技术能力。

第二个问题，如何选择项目？

一般来说，很多人会选择一些大型的项目，但是这并不总是最优的。如，在2011年，大众还没有完全认可深度学习和神经网络，但谷歌在这方面坚持研究，谷歌大脑项目也致力于研究语音识别合成，于是他们团队跨部门合作并把它做到最好。事实证明，虽然当时没有受到认可，但始终不变的是，谷歌大脑一直是一个伟大的公司，也是一个人工智能公司。我认为选择人工智能项目的时候，它不一定是要是一个非常大的项目，但它需要是一个重要的项目。

第三个问题，怎么样把AI和公司的项目深度融合？

对于具体的公司来讲，每个公司的情况是不一样的，在通用AI技术上，一般公司无需和百度、谷歌竞争，而是选择一个核心细分领域打造技术壁垒，并与研究机构合作，打通资源渠道。

人工智能的未来

未来，一部分人的工作将会被人工智能替代，这使得技术备受争议。虽然人工智能很有价值，但是如果它替代了一些人的工作，政府就需要设立社会保障体系，提供一些培训，让他们再就业，成为有能力的纳税人。

首先，现在在线的数字内容，像网易课堂、线上的书籍等某种程度上就起到了这样的作用。因为现在它的成本、可获得性越来越被大家接受，学习因此变得方便。

其次，政府的支持是不可被低估的。斯坦福大学在自动驾驶汽车的推进很大程度上得益于政府的支持，包括自然科学基金的支持，使得项目能够被推进。

此外，因为数据的支持很重要，所以公司、大学、政府在推进人工智能方面也需要有开源的数据，这样才能使得人工智能提速。因而，政府在之中的促进作用就很重要。

最后在人才的培养，还是应当回归校园。大学起到关键作用，让哲学家、语言专家、建筑师、工程师在这个过程当中进行跨界的合作。

最后

总的来说，人工智能将会大大的改善我们的生活，很高兴南京能够再次提供这方面的支持，将来我会一如既往支持人工智能的发展。我们正处于一个伟大的时代，对政府、公司、大学都是如此，大家可以一起合作，共同迎接未来属于我们的人工智能时代，共同迎接美好的未来。谢谢！

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