BAT大佬金句不断，AI垂直论坛亮点频出——2018 WAIC的干货集锦看这里

围绕人工智能，政学产研都有话要说。

近日，2018世界人工智能大会正如火如荼的进行中。昨天的主论坛上，BAT大佬、雷军、李飞飞、吴恩达等产学界大咖纷纷出席，在论坛上分享自己对于AI技术、AI产业的观察和心得。

主论坛上，各大咖金句频出

在主论坛，即将退休的马云表示，人类可能把自己看的太重要了，“AI”不应该翻译成人工智能，机器智能更合适，因为“机器会有自己的思考和运行逻辑，而不是全然按照人类大脑的方式，更何况人类对自己大脑的认知也十足有限。”另外，他也强调，AI的发展应该“严防叶公好龙”，“按照固有思维打掉一个行业，从来很简单。但要呵护其从小到大，并不容易。保护哭喊的落后力量，一定会阻碍创新。”

马化腾在现场指出，AI是一场跨国家、跨学科的挑战，是不能拒绝的国际性奥林匹克竞技，也不能闭门造车，它的发展离不开全球协作。同时，“要充分考虑AI潜在的负面影响，必将带来全面的挑战。比如国内已经有黑产，利用数据，用AI方式，实现更精准诈骗，可谓道高一尺魔高一丈。”

李彦宏认为，在AI时代，公司应该有AI思维、有AI能力、遵循AI的理论。作为一家企业最顶层的管理人员，他也在现场给下面的职工打了一剂强心针，表示“我不担心AI带来的失业，因为每一次技术革命，都会带来职业变革，也会创造更多的工作机会。”不过，“那些无法拥抱AI、利用AI、AI化转型的公司，会死掉。”

现场，雷军对小米选择AI做了一个简短的回顾，称两年前的自己很焦虑，“因为国际巨头、中国巨头都在领跑了人工智能时代，身侧还有1000多家创业者，竞争非常激烈，对于小米这种不大不小的公司到底该怎么办？”深度思考之后，用雷军的话来说，小米别无选择的决定将人工智能变为最重要的战略。从目前的态势来看，这个决定的正确性不言而喻。

值得注意的是，离职谷歌的李飞飞首度亮相，并提出了“AI三原则”——第一，AI必须更深层次地反映人的思维；第二，有责任引导和监测AI对人类发展所带来的影响，虽然工程化是一个挑战，但更要关注AI带来的社会伦理挑战；第三，AI应该增强人类而非取代人类，AI可以替代危险性工作，但人的素质会因为AI有不断的发展。

这之后，从创业的角度，吴恩达总结称，每一个公司都要有自己独特的AI战略，这些公司不要在一般的AI上和谷歌、百度、微软竞争，而是专注于自己已经非常擅长的领域，然后建立自己的强势和优势。另外，他也指出，学习“大数据”对于人工智能性能的提升固然重要，但是，学习“小数据”同样需要得到充分重视。

分论坛上，各高校、厂家亮出特色

主论坛之后，WAIC与会观众的目光被数十个分论坛瓜分。仅今天一天时间，同期举行的就有20个论坛，其中，百度、腾讯、商汤科技、依图、上海交通大学等均各自承办了主题论坛，现场姚期智等业内泰斗人物均有出席，以自己的核心技术、主营业务为核心，面向公众展示了自己的AI软硬实力，亦或是针对行业问题给出自己的观察和理解，得到了与会观众的极大关注。

譬如腾讯承办的“AI无界 智未来”分论坛，通过主题演讲，腾讯系代表展示了公司在创新AI、医疗AI、机器人、智慧零售、AI生态建设等多个方面的研究和成果。

此外，因为落实到产业，由中关村双创服务机器人产业联盟（RFC）承办的“聚力AI 内容赋能”2018年首届RFC机器人创始人影响力峰会、小i机器人承办的“听见听懂 AI知你心”智能语音语义分论坛也颇受欢迎。

2018年首届RFC机器人创始人影响力峰会现场，RFC联盟理事长、归墟电子创始人王景阳表示，服务机器人未来较大的爆发点主要看四个领域，分别是家电、教育、娱乐和商用，这些领域可做的市场还有很大。

这其中，人机交互是一个至关重要的环节，对此，Rokid CEO祝铭明称，语音、语义技术整体上已经相当成熟，尤其是在专业领域，现在能拉开差异的地方主要看各自在领域内的耕耘和积累。“过去四年我判断语音会是主要的发力点，未来三至四年，我个人认为一定是多模态交互。届时，多传感器语音、摄像头综合能力交互一定会产生。”而服务机器人一定会顺应这种趋势。这也就意味着，在未来，人机交互将不仅仅局限于现在的语音交互或是视觉交互，借由多种传感器的数据收集分析等，服务机器人的交互方式将变得更为多样化。

此外，基于工业机器人的发展规律，海尔服务机器人总经理杨军称，服务机器人在这方面是可以借鉴的。他表示，工业机器人的规律是先解决人不能做的事情，再到多机协作实现大规模批量生产，再到数字工厂可以实现大批量定制，映射到服务机器人，当前还处于第一阶段，聚焦在智能假肢等人做不了的事情，未来将进一步提高这个“做不了”的层级，譬如精确治疗手术等，最后才是进入家庭。

在智能语音语义分论坛上，香港科技大学计算机系教授林方真博士表示,人工智能在实际应用中需要有一个智能体，当中很重要的一部分就包括语音、语义的理解。这方面，可以利用大数据、机器学习、概率与统计来完成。

针对语音、语义理解这一人机交互过程，清华大学计算机系，智能技术与系统国家重点实验室主任、教授朱小燕将之分为三个层次，分别是单轮问答、多轮问答、交互机器人。

不过，先不提对话轮次的可实现次数，仅就“理解”这一方面看来，用亚利桑那州立大学教授Chitta Baral博士表示，人类理解依据非常简单的话是容易的，但是对于机器却是不容易的。这其中，最大的挑战在于机器需要具备很强的背景知识，才能够准确理解语义。

另外，从厂商的角度，小i机器人CEO朱频频在现场明确指出，基于智能语音语义技术，Chatting Bot的应用方向有很多，包括类人聊天伴侣、教育产业应用等等，但在具体的商业化落地中，“盈利”终究还是一件难事。

就目前的情况来看，各种AI大会层出不穷。而在这背后，我们能够明显感知到的是，上到国家政府，下到企业创企，围绕人工智能，大家都有很多事情要做，也有很多的观察与想法。

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