吴恩达都在做的AI农业到底有什么魔力？

但在眼下，农民有时候并不“信任”AI，甚至不采用AI。

AI能干什么？

它能与人类交流，能帮助人类识别并抓捕嫌疑犯，也能够协助医生进行诊断……不知不觉间，AI已经深度渗透人类的生活，帮助教育、安防、医疗等多个领域实现智能化升级。

然而，在AI向着人类生活全面进军的时候，依然有着“沧海遗珠”般的存在，比如农业。

农业已成AI的“试验田”，它需要AI

AI与农业之间存在一种“互利互需”的关系。

于农业而言，AI的加入能够帮助其解决劳动力短缺、工作效率低等问题。这其中，以植保无人机最具代表性。

某农业无人机运营商表示，一架载重10公斤的植保无人机，作业面积为8-12亩，每日作业面积可高达200-300亩。若是人为喷洒，人均速度最快1亩/小时，一台植保无人机的工作量相当于数十个人。

所需人工少、工作效率高……这种自动化、智能化的操作，很适合当下的农业。

“有很多过去的小农田变成了大片农田，这意味着机械作业越来越有优势。由人工智能技术驱动的农业，将会帮助减轻农民的劳动强度，同时也使整个作业过程更加环保。”斯坦福大学计算机系客座教授、原百度首席科学家吴恩达表示。

就在今年7月底，其所创立的AI公司Landing.ai与中联重科签署了战略合作协议，双方将在智慧农机等方面进行技术研发与合作。在吴恩达看来，用AI改造农业会让农民的工作更有效。

眼下，农业已经对AI有所需求，反之，于AI而言，农业则是一块“试验田”，也是一个大有可为的应用场景。

依旧以植保无人机为例，当无人机寻求B端应用的时候，存在需求、风险性较小的农业就成为了第一批“试验田”。2013年，无人机还处于“萌芽期”，所谓的植保无人机也才只有100架的保有量。彼时，从事喷洒作业的无人机就已经在农业中展示拳脚，并磨练、提升有关技术。

现如今，植保无人机在喷洒作业中的操作愈发成熟稳练，且保有量也翻了不止百倍。有数据统计，至2025年，国内无人机市场总规模将达到750亿，而农业植保无人机就占去了200亿的份额。

可以说，植保无人机代表了“AI+农业”的一个缩影。在农业这一场景下，植保无人机所搭载的AI技术得到了提升，并实现了自己的价值。

这之外，不同于已经半只脚踏入成熟期的植保无人机，自动驾驶农机、采摘机器人、农作物物联网监控……更多的“AI+农业”应用正处于不同阶段的发展期或是萌芽期。这也意味着，“AI+农业”的成长空间还有很多。

农业需要AI，但是农民“不信任”AI

调查机构MarketsandMarkets的报告显示，全球智慧农业市场在2017年达到了67亿美元，预计将在2018年达到75.3亿美元，到2023年则是135亿美元，预测年复合增长率为12.39%。其中，2016年人工智能技术在农业市场的价值为4.322亿美元，预计这一数值到2025年将变为26.285亿美元，预测复合年增长率为22.5%。

依照数据来看，“AI+农业”大有可为。然而，从眼下的情况来看，农民有时候并不“信任”AI，以致于不去用AI。

在许多人看来，诸如植保无人机这类自动化工具不能够取得他们的“信任”。换一种说法，AI+农业的软硬件应用对于他们而言是“陌生”的，而有时候，最终成效也难以保证。

目前，人们较为熟知的“AI+农业”产品为植保无人机，但截至今年6月，其普及率不足10%。这背后的原因有许多，包括飞手短缺、缺乏行业标准以致于植保效果难以有效评估等等。

植保无人机之外，“AI+农业”的软硬件应用还包括自动驾驶农机、物联网监控、采摘机器人等等。不可否认，一旦这些技术或产品被投入使用，它们将能够带来极大的农业经济效益。届时，通过物联网监测，农作物将能够朝着最佳状态的方向生长，而通过自动驾驶农机、采摘机器人等等，人力成本也将大大降低。

然而，这些还只是“未来”。

在现实情况中，这些应用有的还处于实验室中，有的才堪堪起步，比之植保无人机更让农民觉得“陌生”。

此外，在具体的实施上，它们也正面临一些难题。以物联网监控为例，农作物生病前兆是什么？怎样才是最佳生长环境？它的标准是什么？什么时候才是最佳收获时间？AI系统判断这些问题都需要大量数据的支撑，然而这方面却是相对缺失的，需要人们将以往弃之一旁的数据重新“捡起来”，建立一个数据库，以此去进行训练。另外，在某些地区，物联网所依赖的网络信号连接的稳定性也是一个问题。

再看采摘机器人，用某业内人士的话来说，这方面的技术并不纯熟，尤其是在力度掌控和工作效率方面，眼下并不如人工采摘更好。而在现实中也的确如此，虽然时有出现采摘机器人的最新动态，但多数时候只是有关公司、高校取得新进展，在具体的商业落地方面还不具备可行性。

最后

眼下看来，AI+农业的确具有发展前景，且植保无人机也打了一个较好的“开头”。但是，农民不“信任”AI、不采用AI也是一种较为普遍的现实。

依据目前的情况，在实施操作上，AI在农业上主要有两大主流方向，一类是物联网监控，一类是规模性、非精细型农作业，比如自动驾驶农机、植保无人机等等。

而在模式上，前者较为适合针对性的系统部署，后者多将采用租赁式，由一个团队进行运营，面向农民提供服务，如同现在植保无人机的服务模式。至于采摘等精细类操作，在技术等方面还需要多加磨合磨合。

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