格灵深瞳赵勇：2018年首次实现盈利，高调CV下的筚路蓝缕创业之路

格灵深瞳的目标很明确，在安防、零售和交通三个行业持续深耕。

计算机视觉创业公司在这几年可以说是活在聚光灯下，一轮轮巨额融资开始的硝烟战争，蔓延到整个AI行业。

这其中，格灵深瞳是一家颇为神秘的公司，很少出现在媒体视野里。当然，围绕格灵深瞳的各种传闻也非常多。

在格灵深瞳创始人赵勇看来，他们只是比较低调，但并不意味着实力不济，在做行业专家这条路上，格灵深瞳可能是最专注的一家初创公司。

一波三折的开始

在和赵勇的对话中，最深刻的印象是，这是一个技术主义者。当他娓娓道来格灵深瞳六年间沉沉浮浮的发展历史，提及最多的便是他对技术的执着，以及对行业的认知。

图 | 格灵深瞳创始人赵勇

2013年，创业圈里最火的是O2O电商。彼时国内无论是创业者、还是投资人，对AI的认知都处在非常早期的阶段。即便是在VC行业，也极少有人讨论人工智能。赵勇在谷歌研究院工作期间，就已经意识到机器学习理论和实践的发展，将推动人工智能迎来巨大的突破。种种契机下，他回国来到北京的一所民宅里创办了格灵深瞳，成为了最早进入到计算机视觉行业的初创公司之一。

初生牛犊不怕虎，格灵深瞳在2013年就聚焦在线下零售。然而当时的时机显然不是很恰当，在电子商务和O2O如火如荼发展的背景下，人工智能和线下零售两个方向都无人问津，格灵深瞳也吃过不少亏。

直到2015年，赵勇形容“这个世界跟疯了一样，资本开始极度关注人工智能”。格灵深瞳得到的关注和受到的压力都陡然增加。外界的虎视眈眈，投资人的期待，一瞬间，“我们就被推上了风口浪尖”。

在风口上的日子并不好过，赵勇对此倒是轻描淡写地带过，只是提到转型期是格灵深瞳最艰难的时期。

采访中还有一个小插曲，赵勇带着格灵深瞳转型期间，还放手做了另外一件大事：联合前英特尔研究院院长吴甘沙成立了无人驾驶团队，也就是现在的驭势科技。目前，驭势科技也成长为中国最有实力的自动驾驶科技公司之一。

在问及赵勇为什么会选择单独成立一家无人驾驶团队，而不是在格灵深瞳内部探索一条自动驾驶的路子。赵勇觉得创业成功的关键是要专注。自动驾驶事业，需要专注的团队、专注的资本。当格灵深瞳已经确定了智慧物联网（AIoT）的发展目标，就不再适合同时追求自动驾驶的发展方向。

如今，赵勇回顾这段创业历程，将格灵深瞳的发展分为两个阶段，“第一个阶段是纯技术研发，但是在AI落地方面做得很差。第二个阶段是过去两年做的重要业务转型，在核心团队中增加了几位对市场、营销、行业战略比较资深的人士。”

心无旁骛做好视觉计算系统

目前，格灵深瞳的业务线非常明晰，专注三个行业方向：安防、交通以及零售。赵勇介绍，他们在这三个领域也取得了不错的进展，“2018年，我们首次实现了盈利。”

盈利二字背后则是格灵深瞳六年如一日的坚持。在不断的摸索中，它们的产品形态也渐趋完善，围绕视觉计算系统打造了囊括云到端到边缘侧的多形态产品，具体包括四种：一是高密度的视觉计算服务器、二是便于灵活部署的边缘服务器、三是嵌入式的智能前端视觉计算引擎、最后则是格灵深瞳的云服务。

以嵌入式计算引擎为例，只要将这个SDK接入到普通智能硬件终端，设备即可实现智能化。而之所以会提供云服务相关的产品，也是对既有业务的特殊性的考量。“不是所有的行业都接受公有云服务。这种情况下，可以通过购买我们的服务器，来搭建自己的私有云产品。”赵勇进一步解释了他们的产品逻辑。

在计算机视觉行业内，即便是高手如林，但是市场容量大，也不存在一家独大的局面。外行看热闹，可能会有点乱花渐欲迷人眼，难以辨别各家产品的差异性。为此，赵勇详细为我们阐述了格灵深瞳的四个核心能力：高算法精度、针对不同行业的全面功能、大数据负载条件下的系统高可靠性以及高性价比。

算法精度上，格灵深瞳这几年参加了不少行业算法大赛，都取得了不错的成绩。而功能方面，去年格灵深瞳率先推出了业内首个全目标结构化产品，可以在一个产品内实现人脸识别、人体识别、步态识别、行为识别、车辆识别以及非机动车辆识别。在稳定性以及可靠性方面，考验的则是产品在大数据负载情况下，系统能够稳定可靠地持续工作时间。尤其是像安防行业，很多时候运维人员无法进入到数据中心，对产品处理百亿级别数据下的反应速度要求更高，能否连续稳定工作非常关键。

图 | 全目标结构化产品

最后则是性价比，具体又包括软硬件投入、机房空间以及能源消耗三个方面。赵勇举了个例子，比如格灵深瞳在一块显卡上能同时支持一百路的视觉运算，客户要购买的硬件就相应会减少，需要的服务器也会跟着减少，最终带来的不仅仅是产品上的高性价比，同时节约了机房空间以及能源成本。

变成一个懂行的公司

赵勇是最早一批把人工智能投入到商业应用的创业者。对于当前的AI产业的发展，以及格灵深瞳自身的发展路径，他也有着清晰的认识。

AI向产业的渗透才刚刚开始，即便是数字化程度高、客户买单能力强的安防行业，也并未到非常成熟的阶段。格灵深瞳的目标很明确，在安防、零售和交通三个行业持续深耕。

在赵勇看来，格灵深瞳只有钻到行业内，变成行业专家，才能提供更有价值的产品。而这种“钻研”是需要投入大量精力和时间。“第一步聚焦的就是变成一个懂行的公司，让用户觉得我们的产品好。”因此，格灵深瞳会持续聚焦在计算机视觉领域，短期内也不会涉猎其他领域技术的基础赋能。

如果要给当前的格灵深瞳下个关键词：专注是再合适不过。当AI初创公司一点点深入到产业，做到懂行以及专注，并不是一件易事，考验他们的将是解决实际问题的能力，这也是所有AI技术公司的必经之路。

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