微软发布从智能云到智能边缘的Azure新功能

微软公司周四发布了一系列全新 Azure 服务与开发人员技术，帮助开发人员掌握人工智能、混合现实、物联网和区块链等先进的技术。

微软公司周四发布了一系列全新Azure服务与开发人员技术，帮助开发人员掌握人工智能、混合现实、物联网和区块链等先进的技术。该公司还将在微软Build大会上，分享更多混合云与边缘计算的新特性，以便支持开发人员。

微软云及人工智能事业部执行副总裁 Scott Guthrie 表示：“开发人员正迎来黄金时代。从在应用中融入人工智能和混合现实，到利用区块链来解决商业难题，开发人员的技能和影响也在迅速增长。今天，我们为开发人员带来更多创新的 Azure 服务，以构建下一代应用。目前全球95%的财富500强企业都在使用 Azure，因此这些创新将带来深远的影响。”

加强微软的承诺，即打造最具生产力的人工智能平台

微软发布了一套新的Azure人工智能技术, 旨在帮助开发人员和数据科学家将人工智能用于任何解决方案。

• Azure 认知服务让应用加入看、听、响应、翻译、推理及更多能力。微软即将推出全新认知服务类别 -- 决策 (Decision)，为用户提供明确的建议，帮助他们作出更明智、更高效的决策。决策服务包括内容审查 (Content Moderator)、不久前推出的异常检测 (Anomaly Detector)，以及一项名为个性化 (Personalizer) 的新服务，该服务利用增强学习，为用户做出快速、明智的决策提供明确的建议。
• 基于认知搜索功能的普遍可用性，微软将人工智能引入 Azure 搜索，让用户可以借助认知服务算法，从结构化和非结构化内容中获取新的观点。此外，微软推出了一项新功能的预览，让开发人员将认知搜索中获取的人工智能观点存储下来，从而更轻松地利用 Power BI 可视化或机器学习模型创建富含知识的体验。

Azure 机器学习的新创新功能简化了构建、训练与部署机器学习模型的流程：

• 具有 Azure DevOps 集成的 MLOps 功能，为开发人员提供了端到端机器学习生命周期的可重现性、可审核性和自动化。
• 自动化机器学习得到改进，用户界面也更直观，让开发高质量的模型变得更容易。
• 可视化机器学习界面提供了以拖拽方式进行无代码模型创建和部署的全新体验。
• 为了实现超低延迟、高性价比的推理运算，微软将发布运行在 FPGA 芯片上的硬件加速模型，并提供对 NVIDIA TensorRT 和英特尔nGraph 的 ONNX Runtime 支持，以便在 NVIDIA 和英特尔的芯片组上实现高速推理运算。

拓展智能边缘机遇

微软今天还发布了更多新产品和解决方案，以便继续满足混合云及边缘计算的现有需求与新兴需求：

• 微软发布 Azure SQL Database Edge，支持各种边缘计算需求。作为一款 SQL 引擎，Azure SQL Database Edge 借助内置人工智能对低运算需求的场景进行了优化，集成了数据流化、数据库内机器学习和图形功能，以实现边缘智能化。Azure SQL Database Edge 采用与 Azure SQL 数据库和 SQL Server 相同的编程界面，因此开发人员可以轻松地将应用带到边缘，而无需学习新的工具和语言，从而实现了一致的编程体验。
• 微软还发布了 IoT Plug and Play，这是一种新的开放建模语言，可将物联网设备无缝连接到云，帮助开发人员解决他们面临的最大挑战之一，即大规模部署物联网解决方案。在此之前，开发人员要根据需要支持的联网设备专门编写软件，这大大限制了物联网部署的规模。IoT Plug and Play 为客户提供一个由合作伙伴认证设备组成的大型生态系统，所有设备间都可以快速连接。
• 在混合现实开发领域，微软通过推出 HoloLens 2 开发版本让人们可以更轻松地为 HoloLens 2 开发混合现实内容。该开发版本为混合现实开发人员社区提供了访问解决方案的权限, 以帮助他们构建和运行不同设备之间的混合现实体验。
• 五月底前，虚幻引擎4将正式支持 HoloLens 2 的流播放和原生平台集成，让开发人员能够创建出高品质、超逼真的画面渲染效果，以及沉浸式的混合现实体验，为建筑、产品设计和制造等行业带来更丰富的解决方案。

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