极链科技最新研究成果获IEEE多媒体国际会议最佳论文奖

凭借长期专注于智能视频分析技术的创新研究，以及落地应用的积累，极链科技获IEEE肯定。

近日，在2019年度IEEE International Conference on Multimedia and Expo（ICME）国际会议上传来喜讯，由极链科技AI研究院与复旦大学、华为诺亚方舟实验室联合完成的论文获大会最佳论文奖。

（图为最佳论文奖获奖证书）

ICME是IEEE在多媒体领域的旗舰年会，会议轮流由美洲、欧洲、亚洲城市主办，本届主办地为中国上海。2019年度ICME共收到来自全球36个国家的研究人员投稿，投稿量破历史记录地达到1002篇，录用率为31%。经过多次严格评选，最终仅两篇论文获得最佳论文奖。该获奖论文前三位作者均为“复旦—极链智能视频技术联合研究中心”成员，第四作者为华为公司诺亚方舟实验室首席科学家田奇教授。

该论文提出了一种自动检测图像中物体位置的新算法，题目为《An End-to-End Architecture for Class-Incremental Object Detection with Knowledge Distillation》。近年来，面向物体检测的人工智能算法迅速发展。然而，绝大多数物体检测算法在模型训练之后，其可检测的物体种类就被固定下来，无法像人类一样自然地学习越来越多的物体类别。若需添加新类别，则需要使用所有新旧类别的数据对算法进行重新训练，十分费时费力。为了应对这一挑战，该论文提出了一种端到端的解决方案，借助知识蒸馏等手段，可以在仅使用新类别数据的情况下动态更新模型。该方法对新旧类别的物体均有较好的检测能力，且在很大程度上克服了更新过程中经常出现的“学新忘旧”的问题，具有很强的实用性，未来将部署在极链科技VideoAI平台，进行海量视频内容解析。

（图为大会主席介绍2019年度ICME会议统计数据）

此外，基于极链科技的核心产品，极链AI研究院在大会上演示了自主研发的视频内智能广告投放技术，该演示《Smart Video Advertising based on Comprehensive Content Analytics》受到国内外参会研究人员的广泛关注及好评，被选为大会最佳演示亚军奖。

（图为最佳演示亚军奖获奖证书）

IEEE ICME 作为计算机多媒体领域最重要的国际会议之一，至今已连续举办20届，涵盖文本分析、图形图像、视频、语音音频等多媒体数据的处理、传输、分析与应用等主题。大会最佳论文奖是计算机多媒体学术界的顶级奖项之一，评审人综合考虑论文的创新性、专业性、应用价值等方面，授予投稿论文中表现突出的工作。

本次极链科技获得多媒体国际会议最佳论文奖，也是凭借公司长期专注于智能视频分析技术创新研究和落地应用的积累。公司AI研发团队连续两年在Google地标识别挑战赛中斩获第一，并在顶级国际会议和期刊上发表众多学术创新成果，核心技术不断突破与进阶，持续为社会、行业和客户带来更多价值。今年，极链科技与复旦大学成立联合研究中心，并与复旦大学联合推出「VideoNET视频内容识别挑战赛」，以此树立智能视频分析技术评测规范。未来，极链科技也将持续深耕视频AI领域，不断增强学术及行业影响力。

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