DeepMind新突破，AI可提前48小时预测急性肾损伤

DeepMind表示这是团队迄今为止最大的医疗保健研究突破。

DeepMind最近公布了一项在AI医疗上的研究新成果，它们和美国退伍军人事务部（VA）合作开发了一种AKI预测算法，可以提前两天预测急性肾损伤（AKI）疾病的发生。

据了解，急性肾损伤指的是突发（1-7天内）和持续（>24小时）的肾功能突然下降，是重症患者身上常见的严重并发症，由于不能及时诊断发现并且恶化速度过快，急性肾损伤每年在美国造成50万人死亡，在英国造成10万人死亡。

DeepMind这几年一直在试图用AI解决这个问题，据团队在《Nature》上发布的最新论文显示，它们借助美国退伍军人事务医疗系统中70多万名患者的数据，训练了一个深度学习系统，该AI系统可以比标准临床诊断时间早48小时预测患者是否患有AKI，准确率为55.8%。同时，这一系统还可以识别出病情严重到需要透析的病人，其算法模型正确地预测了10名患者中的9名。

DeepMind的模型突出了临床信息的重要性，也为相关血液检测提供了预测结果。它们在其官网写道，“这是团队迄今为止最大的医疗保健研究突破，证明了AI不仅可以更有效地发现恶化现象，而且能够在发生之前对其进行预测。”

英国肾脏研究中心主席Jeremy Hughes教授则表示，“毫无疑问，这种数字技术将为及时的临床干预和治疗开辟新的可能性，以减少对患者的伤害。”

另外，DeepMind还为临床医生提供了移动助手Streams，Streams可以帮助医生快速反应，并且能够将AKI患者的平均入院费用降低17％。目前，DeepMind团队计划将上述研究作为GoogleHealth的一部分向前推进。

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