小米开发者大会三大关键词：相机影像、小爱同学和AIoT

雷军：2021年将扩招5000名工程师，聚焦10大领域。

今天，小米开发者大会正式召开。

大会上，雷军立下工程师扩增5000人新目标，并带来了小爱同学5.0版本等6大最新技术成果，以及一个“重磅发布”。

“相机影像技术”贯穿全场，伸缩式大光圈镜头创新亮相

在上午的小米开发者大会中，如果问哪个部分最常被提及的话，那或许就是相机影像技术了。

2016年4月，小米在手机业务成立核心器件部，下设相机组；

2018年，“相机组”单独成立一级部门“相机部”。

时至今日，小米相机部的团队已经从122人扩增至850人，另外还有350名AI工程师，并在北京、东京、巴黎等9地设立研发中心，邀请超过40位全球行业泰斗加盟，以打造世界顶级影像表现。

从目前的成果来看，小米在相机影像技术方面可以说是成功的，诸如在太空拍地球等诸多创新尝试令消费者惊叹。

在之后小米集团副总裁、集团技术委员会主席崔宝秋演讲中，“相机影像能力”也成为重点分享内容：120倍潜望式长焦、128°超广角、长焦微距、一亿像素……

而就在今天下午的演讲部分，小米也不负众望的带来了最新的相机创新技术——伸缩式大光圈镜头。基于这一技术，手机似乎在形态上正趋向于相机。

依据小米副总裁、手机部总裁曾学忠的介绍，该技术借鉴专业相机，自主开发伸缩相机技术，可在有限的尺寸下，达到更好的光学效果。

具体数据方面，超大光圈进光量提升300%，引入全新防抖技术，画面更稳定，清晰度提升20%。目前该技术已实现了小型化，可做到手机中。

在介绍的最后，曾学忠也表示，在不久的将来，这一技术将会与用户见面。

小爱同学5.0、开放相机三大功能……小米发布6项技术

作为一个智能语音助手，在小米智能生态中，小爱同学作为“入口守护者”的重要性不言而喻。

小米集团副总裁、技术委员会主席崔宝秋在现场表示，小爱同学截至目前累计唤醒次数已达617亿次，可能是中国最活跃的AI语音交互平台；激活小爱同学的设备数达到2.28亿台；小爱同学月活跃用户达到7840万。

而在此次现场，崔宝秋也正式揭开了小爱同学5.0版本的神秘面纱，以及与此相关的产品升级。

· 小爱同学5.0

全场景智能协同：协同唤醒——多设备环境下智能选用最佳方式应答倾听；协同响应——多设备环境下智能调度最优设备响应执行；协同提醒——多设备环境下自动生成个性化设备联动建议；

对话式主动智能；

定制化情感声音：儿童音色泡芙；定制声音终端上线；更地道的粤语；

多模态融合交互：小爱同学音箱端支持手势控制、童脸识别、距离检测；小爱同学手机端支持多模态输入扫描、识物、翻译、扫文档等；

智慧学习好助手：AI课程表——支持1000所高校、拍摄导入、全终端通用；AI翻译——面对面翻译、连续翻译、一句话翻译；K12教辅——精选优质视频网课，教育会员三端共享；知识问答——十万个为什么，世界之最。

据悉，目前使用小米智能设备的用户已超3600万，设置智能互联场景的用户达900万，每天使用智能扫地机器人的家庭超过400万，小米的智能门锁守护了超过200万个家庭的安全。

“小米的技术已经渗透到了人们生活的方方面面，而小爱同学5.0正是大家的智能生活助手。”崔宝秋在现场表示。

· MiNLP 3.0 &下一代语音识别工具

去年的开发者大会上，小米发布了MiNLP 2.0版本，今年则带来全新的3.0版本，具体的升级主要体现在：

升级至四大功能板块——在基础算法、语义理解上，新增内容理解、舆情分析模块

提升语义解析技术——结合预训练、知识图谱能力，全面提升深层语义解析技术

拓展多模态理解能力——基于文本、语音、图像和视频等多模态特征，对内容精准理解

与此同时，崔宝秋也表示，开源一定是未来的方向。这之后，他对外公布了MiNLP开源计划。

依据计划，小米的第一步是在2020年11月中下旬正式对外开源MiNLP-分词，2021年Q1开放MiNLP-词性标注，2021年Q2开放MiNLP-命名实体识别，2021年Q3对外开放MiNLP-语义相关功能。

值得注意的是，MiNLP 3.0和开源计划并不是小米在智能语音语义技术方面的全部实力。

崔宝秋在现场说到，“去年Daniel Povey加入了小米，担任小米集团语音首席科学家，他在加入时就说要打造下一代Kaldi。”就在现场，Povey也被邀请上台，介绍了下一代Kaldi的相关情况。

Povey介绍，在下一代Kaldi中，“K2”语音识别库将是最核心的部分，它可以消除过往语音识别算法中的一些代码不匹配问题，并且速度更快、通用性更强，可以用来建模多种语音识别算法。

· 移动端深度学习框架MACE 1.0&物联网软件平台Xiaomi Vela

MACE全称为Mobile AI Compute Engine，是一个移动端的深度学习框架，第一次出现在小米发布会是在2018年，直到2019年才推出0.12版本。彼时，MACE针对移动芯片特性进行了大量优化，在小米手机上的人像模式、场景识别功能中已广泛应用。

今天的开发者大会上，MACE升级到了1.0版本——MACE Micro，这是小米单独为小规模IoT产品打造的引擎。依据崔宝秋的介绍，MACE Micro的代码量低至数百KB，传感器和处理器功耗均小于1毫瓦，成本低至0.1美元，将致力于助力AI全线赋能AIoT产品。

众所周知，AIoT已经成为了小米生态战略的一部分，而除了AI计算引擎，小米也带来了物联网软件平台“Xiaomi Vela”，该平台基于开源的NuttX系统打造而成。

基于过往的成果，以及此次发布的计算引擎和专用平台，就“赋能AIoT”这条道路上，可以看到在走得更远的同时，小米也没有忘记夯实“地基”。

· 开放相机三大能力

崔宝秋在现场表示，小米有信心让自己的相机团队继续保持世界第一，这一自信的背后是小米对于技术的执着投入。当前，小米已经在全球范围内建立了超过200家实验室，目前授权专利数量已经超过16000万，境内专利占比55%。

令人兴奋的是，就在今天的开发者大会上，小米方面宣布面向第三方APP开放相机三大能力，包括长焦、超广角、微距、多摄同开的硬件能力，以及美颜、超级夜景、超级防抖等软件能力。

同时，小米也将基于影像处理能力为IoT设备赋能，让IoT设备在影像处理方面实现“质变”。

雷军：小米模式是“互联网+制造”，明年再招5000名工程师

就在今年8月份的十周年发布会上，雷军就成表示，小米的模式的已经从互联网发展为现在的“互联网+制造”。

在今天的开发者大会上，雷军再次强调小米的“互联网+制造”模式，致力于帮助工厂实现智能化、自动化、无人化升级。与此同时，雷军也提到了第二期智能工厂的规划，“规模要大10倍，争取做到一个人没有。”

紧接着，雷军也表示，小米的重点是突破硬核科技，而人才是创新之源。

依据计划，小米原本今年要扩招3000人，不过由于疫情的影响拖慢了扩增的步伐，最终只招纳了2800多人。

至于明年的扩招计划，雷军也在现场立下目标——扩招5000名工程师，并公布了人员招募的10个重点领域：

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