瑞莱智慧RealAI发布DeepReal深度伪造内容检测平台，基于第三代人工智能技术打造

DeepReal深度伪造内容检测平台可以快速、精准地对多种格式与质量的图像进行真伪鉴别，打击“深度伪造”非法产业。

7月9日下午，在2021世界人工智能大会期间，瑞莱智慧RealAI正式发布了基于第三代人工智能的DeepReal深度伪造内容检测平台。

细说产品之前，我们先了解一下什么是“深度伪造”。

深度伪造英译为Deepfake，是“deep learning”(深度学习)和“fake”(伪造)的混合词，即利用深度学习算法，实现音频和视频的模拟和伪造。比如此前一度火热的“蚂蚁呀嘿”应用，只需要上传一张照片，系统就会自动生成一段诙谐好玩的动态唱歌视频；有别怒陌陌在2019年推出的一款产品“Zao”，用户只需上传一张照片，就能秒变“戏精”，甚至还能与偶像同台飙戏，效果极其逼真，人眼根本无法辨别真假。

可以说，凭借着门槛低、影响大、变化快的特点，用户皆可以在很短的时间内就学会并上手，以至于可以轻松伪造视听产物，用于诈骗、色情黑产、虚假宣传、造假证据等目的。

针对“深度伪造”造成的非合规、非合法事件及恶劣影响，瑞莱智慧RealAI正式推出业界真正可落地的深度伪造检测平台DeepReal。该平台拥有工业级的检测性能，以及应对实网环境对抗变化的检测能力，基于多特征融合和多任务学习的、具备防御对抗样本攻击能力的识别算法，能够快速、精准地对多种格式与质量的视频和图片进行真伪鉴别。

其中值得注意的是，DeepReal深度伪造内容检测平台基于第三代人工智能技术研发，后者综合利用知识、数据、算法和算力四大要素，一方面需要赋予了机器常识和深度理解，让人工智能真正实现模拟人类的智能行为，不再是简单地统计分析数据，另一方面也提升人工智能的鲁棒性，让它能够像人类一样随机应变、举一反三，解决不完全信息、不确定性环境和动态变化环境下面的问题。

而依托第三代人工智能技术，通过研究深度伪造内容和真实内容的表征差异性辨识、不同生成途径的深度伪造内容一致性特征挖掘等问题，DeepReal深度伪造内容检测平台可以快速、精准地对多种格式与质量的图像进行真伪鉴别，实现输出判断结果、生成检测图像、提供分析报告等功能。

准确率方面，瑞莱智慧RealAI副总裁唐家渝表示，DeepReal在学术数据集和ZAO等主流方式生成的网络数据集中，已达到99%以上的准确率，在其他网络数据集中的准确率也达成95%以上。而在实际应用中，DeepReal的检测准确率也已达到业界顶尖水平，远超Facebook此前举办的Deepfake检测挑战赛所公布的最好成绩。检测速度上，平台对于图像的检测用时不到30毫秒/帧。

截至目前，DeepReal已经落地公安、广电等多个机构与赛道公司，用于检测图像物证真实性、检测网络内容合规性、打击侵害个人声誉行为、打击网络诈骗行为、提升人脸识别系统安全性等等。

唐家渝表示，开展主动技术防范与检测评估工作是防范深度伪造技术作恶的必由之路。未来，DeepReal检测平台将在网络虚假内容甄别、人脸资料审核以及影像物证真实性检验等实际应用场景中发挥强大作用，瑞莱智慧RealAI也将持续迭代技术、打磨产品，和相关单位一起，全力以赴，确保在这场深度伪造的"攻防战"中保持始终立于不败之地。

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