专访华清科盛王凡：最完美的智慧物流，应是人与机器的“共舞”

未来的智能物流先别管是什么技术，大家的这个目的一定是要以灵活柔性高效为主。

说起智慧物流，你的脑海里是否会出现这么一个画面：

在偌大的仓库里，原本忙碌穿梭的工人们，已经被无数物流机器人给替代。

这些机器人依靠设定好的程序，灵活地穿梭在货架和传送带之间，准确无误地进行搬运，分拣等一系列工作。

或许你会认为，全自动化的无人仓库就是智慧物流的未来形态。

但华清科盛CEO王凡先生却告诉镁客网：“在智慧物流里，如果失去人的配合，机器的效率反而会降低。”

作为行业内最早探寻工业物联网的企业，华清科盛创新性提出“轻量级智能物流自动化”这一理念，突出了人在物流中的重要性。

借着采访的契机，王凡向镁客网介绍了华清科盛在智慧物流上的独特见解。

利用工业物联网技术，实现物流升级

随着大数据、云计算、智能硬件等技术手段在物流业务场景中不断突破和渗透，智慧物流已逐渐从理念走向实际应用。也正是在新技术的加持下，物流这一原本“低调”的节点，开始从幕后走向台前，成为对整个产业起到决定性作用的一环。

对于有资金实力的企业来说，开头提到的全自动化仓库自然是升级改造的首选，其优点和效率性不言而喻。但其高昂的改造成本，是其他中小型企业所难以承受的。

数据显示，市场上全自动化仓库需要5-8年才能回收成本。但如果选择“后台软件+人工操作”的信息化改造，只需1-2年即可回本，因此目前绝大多数企业选择通过软件的方式来升级物流环节。

也正是瞄准企业的巨大需求，华清科盛从2011年开始进入物流行业，从软件层面帮助企业实现仓库低成本、智能化改造。

王凡表示：“自己的创始团队都是世界500强的智能制造团队背景出身，对于整个工业体系尤其是制造环节十分了解。”

正是出于对行业的敏锐嗅觉，王凡和他的团队发现，工厂在进行自动化或智能化升级时，会被传统的工业架构体系束缚，原本工厂里只有货物这项固定资产，但如今却加上了人、车等流动性资产，因此想要从软件层面升级十分困难。

而工业物联网的出现，带来了一套全新的架构，这些具有流动性的因素都可以在这套架构之下进行数据分析处理。

在这里，王凡给镁客网举了一个生动的例子：“仓库里的有一辆AGV搬运小车，他会按照设定好起点和终点进行工作，如果中途机器人多了一个空位，那么他可以中途顺带多运一批货。就好比一辆顺风车，在中途有空位的时候，可以顺道载客。”

在原有的体系下，机器人只会按照固有的线路进行前进。但在工业物联网的辅助下，工人可以发现这个空闲的机器人，让他顺带一批货物，这样就可以有效执行效率。

读到这里，你们或许会发现，人的因素在华清科盛的解决方案里依然占据着相当大的地位，甚至从“执行者”变成了“命令者”。

“企业真正去思考的，不是用机器去取代人，而是要达成人机混合自动化。当各个区域各个岗位都可以随意的去调配机器跟人数的搭配的时候，这才是最理想的一个状态。”王凡解释道。

如果用一个专业名词去形容这种“人机共存”的状态，那就是工业物联网下特有的“物流柔性化”。

机器与人的“刚柔结合”

何谓“物流柔性化”，一方面是指根据客户的消费需求，灵活地组织和实施物流作业。另一个角度来看：人的柔性，正是对于机器的刚性，两者相互补充。

在谈到全自动无人仓库时，王凡表示：机器是存在它的能力上限的，假设这片区域规划好了无人化、自动化之后，一旦该区域的业务波动超过了设计的能力上限时，就会出现我们常讲的爆仓。

在这种情况下，机器很难去根据实际情况进行调整。例如亚马逊的智慧小车，即使已经做到了业内领先，但如果将它放到程序以外的地方，就很难再去找到目标。这其实是行业内一直未解决的问题之一，即使是百亿产值以上的头部企业，他们也经常会遇到这种问题。

所以说，单纯去推动自动化或是无人化，会将机器与人之间的关系割裂。

从华清科盛的“轻量级智能物流自动化”可以看到，这套解决方案首先让机器人变得更加智能，依然保留人的执行功能，而将计算、交互和决策交给智能设备和信息系统。

下一步，再将计算、交互和决策等环节交给机器人，最终帮助客户最终实现物流解决方案的全自动化。

在这里，王凡再次以出行平台作为例子：假如现在你高峰期想要打车去到一个目的地，但此时排队等候的人还有200多人，后台在主动感知排队困难时候，会建议你骑自行车骑一段路，然后到另外一个地方再去打车，这样就十分灵活。

从这段过程来看，我们的目的是为了到达另一个地方，而出行平台给予我们不同的方案灵活选择。而华清科盛所做的事情，就和出行平台一样，他们既不生产“车”，也不会生产“自行车”，但他们可以通过工业物联网等技术，将不同工种的人或者别的区域的机器设备混合调用并搭配，从而最大限度完成任务，提高生产效率。

这就是柔性物流的魅力所在。

结语

当未来自动驾驶普及，堵车不再成为人们的困扰，是否意味着人们就坐地铁或骑自行车的需求就会降低？

其实不然，人们依然会选择最灵活的交通方式。

放到物流上也一样，正如王凡说的那样；“未来的智能物流先别管是什么技术，大家的这个目的一定是要以灵活柔性高效为主。”

这里就回归到智慧物流的本质，其目的还是为了“降低成本，提高效率”。

我们再回顾整篇采访，华清科盛一直再致力于寻找物流行业人、机器人，物之间的最佳平衡点。这种“最完美”的智慧物流，正是人与机器的“共舞”。

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