寻序智能丁华杰：将“黑科技”平民化、量产化，赋能干线物流自动驾驶

丁华杰指出，可量产是自动驾驶的一个痛点。

“自动驾驶就两条赛道，一条是无人出租车，另一条是物流运力。”于日前由镁客网主办的线上分享活动上，前中汽创智人工智能首席技术官、现寻序智能创始人&CEO丁华杰这样说到。

其中比如物流，依据统计结果，2021年物流占据国内GDP总值约14.6%。毫无疑问，于自动驾驶而言，这是一个无可估量的巨量市场。但现实情况，比如干线物流，用丁华杰的话来说，就是四个字——难以落地。

而在他看来，这一现象的背后，是理想主义与现实主义的交锋。

图 | 前中汽创智人工智能首席技术官、现寻序智能创始人&CEO丁华杰

做干线物流自动驾驶，不是做出样车就行

所谓的干线物流自动驾驶，主要是指L3、L4级自动驾驶重卡为运载工具，运输线路以高速公路为主，日均形式里程在200公里以上的省际与跨省公路货运领域。

而就在去年自动驾驶解决方案这一细分赛道中，干线物流无疑是资本焦点。

不完全统计，在2021年，自动驾驶解决方案领域发生65起投融资事件，融资总金额达到了424.1亿元。其中干线物流以134.4亿元成为融资金额第二名，超过了robotaxi，仅次于量产车。

与此同时，也是在去年，一些robotaxi企业以及上汽、阿里达摩院等企业也开始着手布局赣新物流赛道。不可谓不热闹。

但这番热闹的背面，我们还看到一个情况——干线物流自动驾驶，大部分仍处于测试阶段，成本高昂难以落地。

“做干线物流自动驾驶，不是说做样车就能够实现的，一辆高昂成本的自动驾驶车型，很难实现与成本相匹配的收益。”丁华杰说到，照此一来“如果不卖车，商业模式就很难走得通，这件事就没有意义。”

同时他表示，自动驾驶本身的落地是由整个架构决定的，这其中覆盖了生态平台、应用软件、AI平台、操作系统、算力平台、EE平台、整车及动力平台7层架构。“于自动驾驶而言，这7层架构的每一个支撑，对于未来的发展落地都带来了非常大的挑战，也让整个落地充满了很多不确定性。”

举个例子，比如EE平台，原先是分布式电子架构，依赖于大量的ECU来提供服务。但随着智能化的推进，再回过头来看传统分布式架构，“跨域协同困难，软件开发及更新严重依赖硬件系统，ECU之间各自为政、无法协同，无法提供全生命周期更新服务……这些都是问题。”

当然了，面对这些问题，丁华杰也表示，这两年大家都在考虑SOA、在考虑中央区域控制器，寻序智能则是围绕整个技术架构，打造可落地的、可量产的干线物流先进运力。

此外围绕干线物流，他也强调称，做干线物流自动驾驶，一定要清楚，谁才是自己的对标竞品，“很多自动驾驶公司，他们的目标都是取代司机，但其实深度调研后会发现，干线物流市场存在着几十万司机夫妻店，而利用自动驾驶高科技产品与他们竞争是不仁道的，同时也是非常没有意义的。”

与其竞争到最后未必胜出，不如赋能。寻序智能坚持利他共生的商业模式，来赋能物流客户。

将黑科技“平民化”

“寻序智能要做的，就是在不增加整车成本的情况下，用极低的成本来解决安全问题。”丁华杰在分享中表示。

商业立足于成本的角度，抛却过路费等固定费用，其他成本主要包括人力成本、安全成本、燃油成本、整车成本。

比如安全成本，他举例称，当前美国事故率是每百万公里1.3起，国内事故率是每百万公里3.7起，平均事故赔付是3万，加上停工造成的4万，整体约7万。至于事故的原因，则是激进驾驶、疲劳驾驶、危险驾驶、注意力分散等问题。

又比如人力成本，相关调查显示，2018年，约68.21%的货车司机对于就业环境是非常不满意的，另有26.07%则是不太满意的。

与此同时，2020年中国货车司机群体中，40岁年龄的司机占据了整体的53.4%。而成为重卡司机前，需要具备3年大型货车运输从业经历，从业门槛并不低。

针对这些问题，丁华杰表示，寻序智能要做的就是三件事情，第一件事情是打入增量市场（先进运力等等）；第二件事是将所谓的“黑科技”平民化；第三件事是技术赋能商业，让商业回归商业本质。简答一句话总结，也就是利用人工智能赋能未来交通。

“我们要打造可量产的全栈自动驾驶，打造黑科技的平民化应用。”

为此，他在分享中表示，寻序智能会与国内头部的企业联手，在不增加，或者是稍微增加整车成本的基础上，将一些原先高价格的产品趋向平民化。而非业界主要采用的逻辑，也就是“通过增加整车成本来降低人力成本”。

“不增加成本的情况下，面对安全成本高、驾驶员缺失、运维成本高的基础情况，我们整体的发展思路就是致力于零安全成本，大幅降低燃油成本，减少人力成本。”

而在产品层面，寻序智能则是打造了“三软一硬”四大技术平台：

X—PILOT，自动驾驶软件；

X—Vision，AI感知算法；

X—ECU，域控制器；

X—FACTORY，算法工厂。

“四大技术品牌，将陆陆续续的做一个整体的产品投放，包括计算平台、各种传感器、相关算法、交互运营架构，最后通过数据闭环进行相关开发和落地。”

最后

镁客网注意到，在分享的过程中，丁华杰展示了一张Gartner曲线图。该曲线点出新科技产品进入市场的发展过程会出现两轮热度，一轮是概念形成时，随后待到一定程度时概念会冷却，同时概念也会被开发成产品进入市场，待到产品热卖，则会进入到下一轮热度。

依据Gartner曲线图，丁华杰指出，L3、L4级自动驾驶正接近量产，行业泡沫逐渐破灭。

“未来几年内，自动驾驶会逐步进入一个低声量时期，这并不是坏事，只是说明大家都在埋头干活，陆陆续续地推出一些可量产、可落地的产品，这也是整个产业的大趋势。”

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