腾讯发布智能汽车云，加速性能提升10倍、算法开发成本降低50%

智能汽车正步入大规模量产前夜，车云一体的数据闭环成为行业决胜的关键。

在6月24日，在“腾讯智慧出行2022新品发布会”上，腾讯发布了行业首个专为智能汽车定制的一站式云解决方案——腾讯智能汽车云。该产品是腾讯基于对智能汽车行业的深刻理解，兼顾行业现阶段对安全可信、技术先进、研发效率、总拥有成本的综合用云需求，推出的一站式云解决方案。

会上，腾讯宣布在上海开设智能汽车云华东专区，这是行业首个专为自动驾驶与智能汽车领域而建设的专有云平台，腾讯将重点投入资源和专家团队进行持续建设。基于云专区，腾讯智能汽车云能够提供全栈物理隔离，保障相关数据的安全可信、自主可控。同时，云上组件将针对行业特殊需求进行定向优化，真正做到专云专用。

（腾讯智能汽车云架构图）

腾讯智能汽车云一站式有机集成了自动驾驶研发与运营工具链、智能座舱研发、智能驾驶地图、运营服务等全方位能力，通过“一朵云、一站式”的方式满足智能汽车从研发到运营全链路的广泛需求，助力客户降低架构复杂度，获得一站式最优方案。例如，针对自动驾驶研发的全流程，腾讯智能汽车云提供了以数据和计算为核心的全套工具链：包含数据采集、数据存储、数据处理，数据标注，模型训练，仿真与评测等。同时，云端模块可以无缝连接本地研发环境，实现从算法开发到发布测试全流程的自动化，提升研发效率。

在技术领先性方面，面向自动驾驶，腾讯智能汽车云提供了GooseFS存储加速服务，支持在10亿+文件规模下，10W QPS的访问效率，并保障低时延。相比传统存储的接入和访问模式，腾讯智能汽车云的加速性能提高了10倍。针对数据计算与模型训练，腾讯智能汽车云提供一站式算法开发、训练框架——TI-One，可大量节约算法训练的成本。在数据接入环节，最高可节省80%的工作量；在数据处理环节，可降低70%的标注成本；在模型训练环节，算法开发TCO（总体拥有成本）至少降低50%。

在安全可信方面，腾讯智能汽车云结合了腾讯地图、位置服务多年的经验积累，满足国家相关政策、法规要求，具备等保三级认证，可引导智能汽车向更标准、更安全和更有序的方向发展。

在弹性及兼容性方面，腾讯智能汽车云在专有云基础上，提供订阅式模式，客户可按需进行产品和服务的扩缩容，享受与公有云一致的资源弹性。同时，腾讯智能汽车云继承公有云一致的开放性，持续引入行业内先进的、成熟的产品和服务，并支持客户进行个性化创新。

腾讯智能汽车云基于公有云和专有云的优势，推出混合云解决方案，可以帮助客节约云的建设与运维成本，缩短项目周期，推动项目快速落地、快速部署，加速智能汽车发展。

据了解，博世已经与腾讯智慧出行在智能汽车云领域达成战略合作。腾讯为博世中国自动驾驶研发平台提供了重要支撑，助力博世本土能力建设，加速满足中国市场需求。腾讯云在存储、计算、网络等维度为博世自动驾驶研发提供助力，很好的支撑了数百PB存储、数百最新GPU卡大规模分布式训练的需要，促进自动驾驶研发环节的降本增效。

腾讯智慧出行副总裁刘澍泉

腾讯智慧出行副总裁刘澍泉表示：“腾讯将持续迭代‘一朵云、一站式’的智能汽车解决方案。面向自动驾驶，提供车云一体的数据管理与服务，加速自动驾驶功能研发迭代。面向智能座舱，在带来丰富的互联网内容和生态服务同时，提供最懂用户、可定制的车载小程序和场景引擎。在智能驾驶地图方面，提供最鲜活、最精准的新一代地图和更新服务。”

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