连心医疗章桦：用AI撬开千亿肿瘤放疗市场，打开分级诊疗新思路

技术当以人为本，连心医疗的AI技术给国内肿瘤患者带来新希望。

图 | 连心医疗 创始人兼CEO 章桦博士

此刻的中国，每分钟会有8人被诊断为癌症，这当中又有5人会因为病情不幸逝去。其中一部分癌症患者由于得不到及时有效的治疗，最终导致病情恶化成中晚期。

据国家癌症中心的数据统计，在中国肿瘤医疗服务市场，公立三甲医院承担了超过80%的肿瘤治疗任务。这些三甲医院大多分布在省会城市，却要同时接待来自四面八方的患者，医生的压力可想而知。

“当我们有了人工智能（AI）技术，就能凭空‘变’出来100个协和医院的专家，让基层的患者也能享受到专家的服务。”连心医疗CEO兼创始人章桦博士这样对镁客网感慨道。

可见，在医疗这个刚需行业里，基层优质医疗资源稀缺的问题始终存在，现实中又难以根治。但近些年AI的火热给医疗行业带来了无限遐想，也为基层就诊提供新的思路。

就以上话题，镁客网有幸与连心医疗CEO章桦博士进行一次对话，听他讲述连心医疗在“AI放疗领域”的突破成果，以及他对AI医疗的见解。

当AI遇上放疗

“中国有75%的肿瘤患者位于基层，他们面临看病难，看病贵等等一系列问题。”

正如开头所说，中国的医疗行业一直都存在着基层资源短缺的问题。如果聚焦在各类肿瘤病症上，缺乏有效治疗手段的基层医院更是“爱莫能助”。

换作患者的视角来看，他们更愿意相信来自大医院的专家的诊断。

“这当中就产生了患者对优质医疗的需求，”章桦说道，”目前绝大多数肿瘤患者都属于异地就医，这就导致一些患者将宝贵的治疗时间浪费在等待诊断、交通往返等等环节。同时，治疗肿瘤本身也需要一大笔费用。这当中不仅有治疗需要的大笔开销，异地就医也无形中消耗着交通费、陪护费等额外费用。”

如何让县城的基层医院也能参与到肿瘤患者的治疗流程？

“通过AI技术，我们便能让专家省出时间参与诊断，这样就实现了基层医院执行分级诊疗的效果。”章桦给出他的想法。

在连心医疗的体系下，AI技术被用来实现放疗技术的标准化。更准确地来讲，是为肿瘤患者提供更安全的放疗技术服务，减少人为带来的偏差，提高放疗计划的效率。

在传统的放疗计划制定流程中，人的经验判断基本占到了100%。这中间需要医生从多个角度进行权衡，例如在确定重要脏器的位置后，如何去选择放疗射线的照射区域、照射强度、照射时间，甚至还有照射角度，既要破坏癌细胞，又要减少对身体其他器官的损害。

现实情况中，由于医生对射线的物理理论知识掌握不够全面，往往还需要物理师的辅助。“在两人花费7-8个小时的工作后，才能完成一位病例的放疗计划，但有了AI技术，我们只需20分钟就能把方案制定出来，并且治疗效果远比靠人经验制定的方案有效的多。”章桦说道。

连心医疗将这套智能计划系统被命名为“AiPlan”。据介绍，通过核心剂量引擎与AI技术，该系统可实现在20分钟内自动生成一套完整的放疗计划，相比于传统人工进行计划制定，时间上大幅缩短。

目前，该系统已经在北京、武汉、成都等城市的多家医院得到了应用。

让专家“走”进基层医院

放疗计划的制定只是属于肿瘤治疗的环节之一，想要真正将专家从繁重的工作任务中“解放出来”，则需要在每个环节都能提高工作效率。这当中不仅包括放疗，同时还包含治疗后的实时反馈，以及下次治疗之间的治疗跟踪。

章桦告诉镁客网，一般一名肿瘤患者的治疗疗程大概在5-7周时间左右，这中间就涉及到患者的管理。

对此，连心医疗又布局了另外两条产品线，一个是患者管理系统，而另一个是辅助医生进行线上就诊的云平台。

其中，前者（患者管理系统）主要用于贯穿肿瘤放疗科整体工作流程，实现了角色信息实时交换，医患信息实时交互，搭建了从医院到医生、患者、设备的统一信息化云平台。

图 | RAIC锐克OIS肿瘤信息系统

而后者（线上就诊云平台）则是联合肿瘤专科医联体、第三方放疗中心、肿瘤医院、综合医院放疗科室，提高基层医疗单位对肿瘤疾病的诊疗水平，优化配置医疗资源，方便患者就医。

前文提到，位于省会三甲医院的专家需要面诊众多来自基层的患者。这些患者大多被基层医院诊断出来，但受制于医疗资源的不足以及对基层医院的不信任，基本放弃了在基层医院治疗，因此导致整个肿瘤治疗市场存在了巨大的脱节——本该承担起基础治疗的基层医院，却被无形中“忽略”。

当我们站在基层医院的角度来看，也会发现他们很难承担起高额的设备购置费，也无法培养肿瘤治疗的专业人才。

章桦告诉镁客网，目前有将近76%的放疗设备位于一二线城市，这也逼迫大量患者选择了异地就医。

不过，当三甲医院提高了效率以后，专家便可以抽出时间与基层医院的医生进行协作，通过连心医疗的云平台进行线上会诊，患者无需远赴省会城市即能得到专家的“权威性治疗方案”。

图 | 辅助医生进行线上就诊的云平台

将患者留在当地进行基础性的治疗后，不仅降低了患者的开支，同时也缓解了三甲医院的压力，基层医院也承担了“分级诊疗”的职责，不可谓为“三赢”的结果。

“本质上我们还是希望AI可以解决专家的产能问题。让他们抽出更多的时间来指导基层，让分级诊疗实现真正的落地。”章桦总结道。

技术，最终要落实到实际场景

在整个对话中，章桦并没有过多对自家AI技术进行“炫技”，而是更多在展示AI技术在实际场景中的应用。

但事实上连心医疗的AI技术丝毫不“低调”，不仅帮助公司斩获多个奖项，还实实在在地将旗下的AI产品落地到全国近80家医院，每周服务超过10000人次，这对于一家从事AI医疗的企业来说，无疑是相当不错的商业化成果。

回顾连心医疗的创业经历时，章桦告诉镁客网，在硕士毕业后，他便远赴荷兰阿姆斯特丹攻读放射肿瘤科博士学位，主要研究医学影像和AI在肿瘤放疗领域的应用。也正是这段求学经历，让章桦萌发了将技术转化为社会价值以及商业价值的想法——摆在章桦面前的，是一个千亿级的肿瘤治疗市场，尤其在中国，手术与化疗是治疗肿瘤的主要手段，而放射治疗刚引进30多年，采用率不到美国等发达国家的三分之一。

图 | 章桦博士与连心医疗

也恰在彼时，正值国内互联网医疗的春风兴起，同时“AI+医疗”的概念得到了资本的青睐，章桦投身创业自然也成为顺理成章的事情。

“在当时的情况下，组建团队相对来说容易，募集资金容易，有了这两个要素之后，我们很快就把产品做了出来。”章桦说道。

但事实证明，医疗的生意并不好做，彼时大量AI医疗企业难以将产品商业化，最终被行业洗牌。连心医疗也曾在2019年面临商业化的挑战，但最终还是成功在行业扎根。

在问及连心医疗如何突破商业化的“困境”时，章桦告诉镁客网：“医院作为付费方，在采购产品后通常会有配套的收费项目，而想要收费就必须拥有医疗器械证”，“但AI作为一种技术，或许可以帮助科研上的问题，但很难去找到对应的收费项目。”

为了解决商业化的难题，连心医疗旗下的“智能勾画系统”成功申请了三类医疗器械注册证，最终帮助连心医疗打通了商业闭环。

“连心医疗实际上在做的，是将AI这样的一个技术，变成面向患者的无形服务。”章桦说道。

下一步，打造“中国标准”

之所以章桦选择了难度更大、门槛更高的“AI+治疗”赛道，来自于核心团队强大的技术能力和先发优势。连心医疗早早就该领域竖立了技术壁垒，也避免了低水平竞争，被行业洗牌的风险。“下一步，我们也是希望实现放疗AI技术的标准化。”这是章桦在2019年时立下的“小目标”，同时也是整个连心医疗的宏图愿景。

章桦告诉镁客网，目前国内的放疗市场依然由国外标准所主导。这不单单是放射治疗所使用的技术，还有技术背后涉及到的软件生态、硬件设备，都由国外公司或医院的专家来把控标准。这就导致国内90%的市场都由国外厂商垄断。

“但AI的出现改变了过去由人进行决策的格局，并会导致临床流程改变，相对应的软件系统和硬件设备也会发生根本性的改变。”章桦说道。

目前，国内AI产业正迎来快速发展，作为从业者，连心医疗也有机会抓住当下医疗格局改变的契机，制定一套符合智能产品的标准。“当有了新标准后，国产公司在竞争时就会有更多的优势。”

现在整个人工智能医疗行业来到了下半场，不光是比拼核心技术，更要比拼的商业化能力。要想创新的技术给广大人群带来健康，政府相关部门应该大力支持新增人工智能医疗收费项目，普及医保覆盖范围，造福广大人民群众。

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