AI游戏，在海外惹上大麻烦了

新技术带来的新问题。

一场版权危机，正在海外游戏圈蔓延。

早前，知名游戏平台Steam被曝出封杀AI游戏，原因是无法明确AI生成内容的版权归属。

紧接着，一款老牌AI游戏被“好事者”翻出旧账，认为游戏中由AI生成的文本涉及侵权。

一直以来，游戏行业都被认为是AI发展的舒适区。无论是游戏大厂还是个人开发者，都开始在游戏开发流程里加入AIGC及其他AI工具。

但随着AI与商业化的绑定越来越深，游戏行业也不得不面对版权纠纷等问题。

开发者先后踩坑，AIGC引起争议

最先在互联网上引起讨论的是一位名为“Potterharry97”的游戏开发者。

他在Reddit论坛上发帖称，他在向Steam提交一款名为《Hentai Puzzles：The Origin》的低成本擦边球拼图游戏后，被平台拒绝发布，原因是在游戏里使用了AI制作的素材。

据他称，他在UI、图片、宣传片等环节都使用了AI工具。由于此前Steam并没有禁止AI的先例，因此在上传游戏时，他并没有标出这些AI元素。

结果在审核环节，Steam 发现了非常明显的AI痕迹，因此拒绝了上架请求。

Steam在发送给他的回复邮件中表示：“AI生成美术的法律所有权不明确，除非你拥有训练这些AI所使用的数据的知识产权，否则我们不能上架包含AI生成内容的游戏。”

自知理亏的开发者对游戏中的AI生成内容进行修改后，重新上传了游戏，但还是被Steam拒绝，这才引起了他的不满。

这条帖子在网络上引起了讨论，有其他游戏开发者在推特上发文称，不仅是图片，就连用AI生成文案内容的游戏，也被Steam拒绝。

然而不仅是个人开发者，就连专业的游戏开发商也在AI素材版权问题上翻了车。

有报道称，一款名为《AI DUNGEON》的老牌AI游戏在业内引起了热议。

这是一款可以自动生成故事的文字游戏，玩家只需在开头设置好角色的基础属性，接下来就可以让AI自由发挥，创造一个独一无二的冒险故事。

在接入GPT-3后，《AI DUNGEON》更是开始放飞自我，各种天马行空的故事都能被写出来。

看到这里，大概有人已经能猜到，一些人开始用这款游戏创造所谓的“原创文章”。

而这也是要多方热议的矛盾点——有人认为，游戏完成了大部分创作工作，因此玩家并没有版权。但也有人认为，所有的角色设定都由玩家输入，因此故事的版权也属于玩家。

在看似是一场没有意义的争论，但在海外游戏圈引起了众多专家的讨论。

AIGC错在哪里？

事实上，游戏行业早已接纳了AIGC。

对于小公司来说，他们最缺效能。

当AIGC进入游戏开发环节后时，不少游戏人开始为AI带来的效率提升感到兴奋。

一直以来，游戏行业对于美术等岗位需求量非常大，优质的美术资源又非常耗费时间，而AIGC可以能做到“又快又好”，让小公司也体验到“游戏工业化”的魅力。

而大公司们同样需要AIGC。

如今，游戏行业已经发展到一个内容为导向的阶段，过去粗制滥造的换皮游戏早已被玩家们唾弃。而想要做优质的内容，势必需要长期且高昂的投入，那么AIGC的出现就可以减少部分重复性工作，让设计师或程序员投入到最需要的领域。

目前，包括米哈游、腾讯、网易等游戏大厂在内，都毫不避讳AI工具的使用，包括网易近期刚上线的某开放世界手游，其游戏之一就是生成式AI对话。

由此可见，AI早已成为游戏行业的“必选项”，无非就是用多用少而已。

任何新技术的应用的出现，必然存在两面的影响。AI在美术、文学等领域出现的版权问题，如今也被带到了游戏领域。

但相对来说，AI游戏版权的判定更为复杂。

首先，业内缺乏对游戏素材版权的权威判定，基本上都是由平台或厂商自行解释。

例如前面提到的《Hentai Puzzles：The Origin》，本质上就是一款粗制滥造的“电子垃圾”，它们的作者在开发过程中几乎没有付出任何努力，Steam平台此前多次下架过这类盗用其他游戏素材的小游戏，AI生成只不是一个借口而已。

那么Steam真的会封杀AI游戏吗？还真不会。

据悉一款由知名游戏厂商SE推出的名为《SQUARE ENIX AI Tech Preview：港口镇连续杀人事件》的免费游戏，其核心玩法就是由AI生成的对话。

虽然评分上不太好看，但这款由AIGC驱动的游戏，其实已经证明Steam不会封杀AI游戏。

因此，只要平台或者厂商能完善好版权的监管，就可以避免不必要的麻烦。

另一方面，AI游戏的版权问题，也要由AI工具背锅。

但凡对大模型有所关注的同学可以注意到，在通用大模型和专用大模型层出不穷的今天，针对游戏领域的大模型产品其实屈指可数，甚至可以说大厂们几乎都忽视了这块AI发展的宝地。

在缺少专业AI游戏开发工具的情况下，游戏厂商大多选择ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion这类常见的AI工具使用，这样难免会出现版权争议。如果说有能力的游戏大厂可以加入一些自有的数据库进行训练，而那些小厂就难以避免，只能任凭AI工具从不知道的训练源输出素材。

最后一点，法律上还没有针对游戏素材版权问题的典型案例，而在美术和文学等领域，AI版权的争议经过多年的讨论，其实已经有了相对准确的判定。

结语

基于以上三点来看，AI游戏的版权需要填的坑非常多——平台的把控、专用AI工具的补齐、法律的完善等等。

但从目前行业的发展进度来看，AI大厂们在游戏领域的投入还是太少。

这场在海外掀起的危机，也值得国内游戏厂商们思考。

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