不造车后，苹果全力冲向“AI手机”

自研还是合作，仍有变数。

这次中国行，苹果CEO库克当上了“特种兵”。

前脚刚在为苹果在华规模最大门店静安店开业庆贺，后脚就突然现身北京，并在短短几天里出现在各种场合里。

如此“匆忙”的行程背后，是苹果手机在华销量下滑近24%的不利现状。

为了应对国产品牌的竞争、减少供应链转移带来的压力，库克此次不断传递着对中国市场的信心，目的之一是为了稳住国内供应商，并希望进一步巩固并拓宽合作关系。

现在来看，库克充实的行程确实换来了收获。

有报道称，百度将作为国行版供应商，为苹果今年发布的iPhone16、iOS18等产品提供AI功能。

在这之前，苹果刚在与谷歌洽谈将谷歌Gemini Nano植入iPhone事宜，从而让iOS拥有AI大模型的能力。

但因为市场原因，谷歌并不能直接为中国市场提供服务，那么敲定一个国内大模型供应商才不至于造成产品空缺。

值得一提的是，当有记者提问的“iPhone在AI上的进展”时。库克表示，今年晚些时候，会正式宣布苹果生成式AI的新闻。

在不造车后，苹果的战略很明显地向AI倾斜，但进度上已经明显落后三星等竞争对手，后者主打AI概念的三星S24系列上市后在一个月内创下百万销量的佳绩，足以看出AI手机的潜力。

AI手机，苹果等不及了

这年头，卖手机主打一个内卷。手机厂商们为了守住智能手机市场份额以及出货量，芯片、摄像头、屏幕甚至手机厚度都尽力做到极致。

但硬件上的内卷早已拉不了差距，因此主打AI大模型的“AI手机”便成了手机厂商们新的故事。

从去年开始，各大手机厂商纷纷对外公布了AI手机的新进展，“把大模型装进手机”已经成了未来旗舰手机的标配。

而国产手机厂商不仅布局上卷，行动上更是比苹果快了一步。

从目前已经发布的产品来看，小米、vivo、OPPO、荣耀等厂商都已经在自家产品里打造了自研大模型，包括小米MiLM-6B、vivo蓝心大模型、OPPO安第斯大模型、荣耀魔法大模型。

从功能上看，这些大模型主打文档、图像、影像等功能，在结合最新款芯片与操作系统后，手机整体可玩性得到了明显提升。

同样和苹果同属外来品牌的三星，在今年1月发布主打AI概念的Galaxy S24系列产品，通过本地和云端AI相结合的方式实现生成式AI功能，其销量较上一代超8%，足以看出三星在AI领域的创新获得了市场的广泛认可。

当然，从用户的反馈来看，目前的手机AI大模型受制于参数规模、硬件性能等原因，有些功能确实显得相当“鸡肋”。

但为了摆脱瓶颈期，促进消费者手机迭代，打造一个新的消费点刻不容缓。

和其他手机厂商相比，苹果在AI领域已经落后太久。

一方面因为自身作为“硬件公司”，在AI大模型这种软件上策略偏于保守。另一方面，苹果在汽车、头显等领域拉长了战线，最终导致iPhone更新的步伐非常缓慢，在不少环节都被国产手机实现了逼近甚至超越。

随着华为以Mate60系列强势回归，苹果在国内第一的位置更加不妙。一旦再次错过AI手机的热点，iPhone在中国人气恐怕还会进一步流失。

此外，苹果的麻烦不仅是中国市场的降温。在海外，苹果正面临欧盟、美国的反垄断压力，股价一度蒸发8000亿元。

为了向股东们交出一份有盼头的成绩单，苹果必须在iPhone 16这一代打好“AI手机”这张牌。

自研，还是寻找外援？

从时间节点看，新款iPhone 16不出意外在今年9月份左右发布。而这在之前，国产手机阵容有半年的时候通过“多机型战略”为自家AI大模型打磨升级。显然，“迟到”的代价有点严重。

不过好消息是，作为“iPhone护城河”的iOS平台，依然可以为提供苹果最核心的竞争力，其本身就有大量AI技术的布局，新版本要做的就是整合AI服务。

那么最大的问题在于，iPhone 16会选择自研大模型，还是直接使用“外援”。

首先，苹果在自研大模型（GenAI）的布局已经一些卓有成效的研究，包括首次披露的多模态大模型MM1， 这是一个具有高达30B参数的多模态LLM，同时拥有大量论文支撑。

此外，苹果还为iOS战略性收购了多家ai初创公司，而在2024 年，苹果将大力推进生成式AI领域的收购与研究，加上造车团队的加入，相信苹果在GenAI 方面很快就会出成果。

而对于自研大模型，虽然外界传出谷歌洽谈将谷歌Gemini Nano植入iPhone事宜。

但据马克·古尔曼（Mark Gurman）在最新一期通讯中表示，由于苹果公司仍在研究在利用AI中的隐私问题，因此苹果最终可能会决定放弃与谷歌等其它公司合作在iOS 18中提供生成式AI服务。

这同时意味着,苹果与百度之间的合作会存在变数。

距离iPhone 16上市还有半年时间，苹果与谷歌、百度的合作会走到何方，一直只能等发布会才能揭晓。

但可以肯定的是，苹果在iPhone 16的AI功能，已经可以期待起来了。

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