AI硬件，为何最后都成了智商税？

靠AI硬件创业，现在看不是件靠谱的事。

曾经火遍科技圈的AI Pin，大概率要跑路了。

知名科技网站The Verge今天披露了一项内部销售数据，从今年5月到8月，AI Pin的退货量比购买量还多。

自4月开售以后，AI Pin总共卖出超过了900万美元，但随着网上差评如潮，用户纷纷开始退货，有大约100万美元的产品被退回，其中还有1000多件在发货前就取消了订单。

另外，由于T-Mobile的限制，一些被激活的AI Pin在退货无法发给新用户，直接变成了废铁。

这一番操作下来，AI Pin背后的Humane公司白忙活了一场，加上内部运营一片混乱，高管和工程师相继离职，基本看不到翻盘的希望。

除了AI Pin外，其他AI硬件要么翻车，要么消失，第一批吃到螃蟹的AI硬件们，最终都成了智商税。

我们该如何定义AI硬件？

在今年MWC大会上，Humane的工作人员在发布AI Pin时喊出了一个口号：杀死智能手机。

他们宣传，“手机能做的，AI Pin都能做”。

而在上一年AI Pin第一次对外公开的时候，《时代》杂志直接将其评选为2023年最佳发明之一，不到一个月预定量就超过了450万台，每个人都在期待这样这样一个新硬件是如何取代手机。

无独有偶，在Rabbit R1发布的时候，外界同样对这样一个内置大模型的“魔盒”充满了兴趣。比起AI Pin，Rabbit R1多了一块屏幕，看起来更加靠谱。

另外，包括三星推出的智能戒指Galaxy Ring，虽然此前市场上也有类似的产品，但由于这次三星加入了AI功能，因此在发布前受到格外的关注。

相比之下，虽然手机厂商、PC厂商都一直宣称在新产品里加入了AI功能，提出了“AI Phone”、“AI PC”但消费者在主观上并没有把这些产品当做AI硬件。

从AI硬件厂商的定义来看，他们希望开发出一种新的、由AI驱动的设备，以此打开新的市场，打造“下一个iPhone”。

然而，这种“AI 原生硬件”的概念变成现实产品后，都遇到一系列问题：例如过于昂贵的供应链、缺失的销售网络以及足够的软件生态。

事实上，所谓AI硬件不过是大模型的“载体”，这些硬件所提供的功能，反过来在智能手机上都能完成，并且可以凭借强大的算力、镜头以及软件生态，实现更好的功能。

端侧AI，还很遥远

如今，集成本地大模型的AI手机大量出现，AI PC的概念更是不断走红，当设备采用端侧AI后，数据的处理可以在本地完成，时延更短，且不容易受到网络质量的影响，在数据隐私保护上同样具备先天优势。

听上去很不错，但技术演示和技术落地之间，还有一段路要走，如今在在智能手机上尚且不太能体验得到端侧大模型提供的 AI 体验，更不要说AI硬件。

根据谷歌大模型在自家设备上的测试，目前7B的端侧大模型需要4GB内存。类似70亿参数的LLaMA模型，其大小更是达到14GB，而现有的移动设备内存还停留在12/16GB容量左右，再除去操作系统需要占用的内存后，基本上所剩无几。

这对于非旗舰机来说基本放弃了端侧AI，即使是旗舰手机也比较吃力，因此现阶段端侧大模型大规模落地还不具备成熟条件。

另一反面，大模型的水平和参数量不一定成正比关系，厂商们也开始往小模型方面努力，因此现阶段并不是AI硬件创业的最佳时机。

而根据Rabbit R1给出的参数，这样一个只有4GB 内存、2.3GHz 联发科处理器的“老人机”，怎么想也与大模型沾不上关系。

从后续专业科技媒体拆解视频来看，Rabbit R1其实就是个套壳的安卓设备，除了外观上确实脱颖而出以外，其他宣传的AI功能全是大饼。

风口上的AI硬件，还能等来吗

虽然产品失败了，但至少AI Pin和Rabbit R1给公司拉来了一大笔投资，最终留下一大堆消费者拿着“玩具”一般的半成品在风中凌乱。

最终，在经历了一系列诈骗式的宣传后，北美消费者似乎开始对AI产生了反感。

上个月底，一项调查指出，当产品在宣传时加上AI后，消费者反而会打消购物欲望。

这样的悖论无疑是当下硬件产品都要面临的问题：当现实与理想的差距过大后，消费者凭什么要为披着“AI外壳”的智能设备买单。

有意思的是，就在今天，OpenAI领投了一家硬件初创公司，在得到融资后，这家公司将改变产品路线，在新的硬件中加入AI功能，不过在宣传稿里，AI硬件的相关介绍并不多。

看来一直想做硬件梦的OpenAI，也不再指望AI硬件了。

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