如何评价Yann LeCun说的“要研究机器学习，本科应尽量多学物理和数学课”？

物理对机器学习有何帮助？注：Yann LeCun是深度学习大牛，Facebook人工智能实验室主任。

Yann LeCun是人工智能领域专门研究神经网络算法的（机器学习），所以他强调要想学的像他一样好，先把物理和数学学好。

实际上，无论你从事科技的任何领域，物理和数学这两门学科都可以帮助你。或者换句话说，你在物理和数学上的造诣有多深，你在你所从事的研究上就能走多远。

举个例子，MIT最年轻的终身教授张峰，在有人问到他：“在高中对生物就产生浓厚的兴趣，并表现出很高的天赋，为什么大学选择了化学和物理学专业来读呢？”张峰本人对此的回答就是希望自己更扎实的学习自然科学，以帮助自己在生物学，尤其是神经学研究上走得更远。

关于物理学的重要性，诺贝尔物理学奖得主、德国科学家玻恩曾说过：“与其说是因为我发表的工作里包含了一个自然现象的发现，倒不如说是因为那里包含了一个关于自然现象的科学思想方法基础。”

而数学更是被应用在很多不同的领域上，包括科学、工程、医学和经济学等。数学在这些领域的应用一般被称为应用数学，有时亦会激起新的数学发现，并促成全新数学学科的发展。数学家也研究纯数学，也就是数学本身，而不以任何实际应用为目标。不过虽然有许多工作以研究纯数学为开端，但之后也许会发现合适的应用。

在研究领域，怎样认识到别人不曾注意或解释的现象，并找到解决的办法，这两门学科可是起了很大的作用。

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