十大战略技术年年见?2018看ABCDE
全球两大知名IT市场调研公司Gartner和IDC前不久先后发布了2019年十大战略技术趋势,引发广泛关注。
从具体技术门类来看,这些技术趋势既是面向明年的展望,也是针对2018年的总结,甚至可以说是未来一段较长时间内技术创新及应用落地的主旋律。深入地理解它们,意义深远。
不得不说,Gartner和IDC的遣词造句都颇有些拗口或“非技术范”,比如“赋权的边缘”、“更高的信任度”等,甚至让人摸不着头脑。在极客网总编辑朱俊森看来,综合两家列出的技术要点,其实可以总结为ABCDE(AI、Block Chain、Cloud Computing、Data Tech、Edge Computing)——人工智能、区块链、云计算、数据科技和边缘计算。它们,正代表着最先进而实在的技术生产力,重塑人们生活、工作和学习的每一方面。
人工智能的C位无可挑剔。在Gartner和IDC的十大名单中,均有多项与AI直接或间接相关。比如,Gartner名单中的自主设备、增强分析、AI驱动的开发、智能空间,IDC名单中的人工智能成为新的用户界面、新的开发者阶层、应用开发革命,都是AI直接和间接驱动的改变。值得注意的是,这其中两家都提到的开发,不再是过去简单的APP开发那么简单,而是基于大量推理和运算的AI应用开发。
区块链同时出现在两家的名单中,均被视为解决信任度的关键。2018年,自Facebook以下,全球爆发了多起大数据使用而诱发的隐私泄露问题,直指数字经济时代的数据安全大课题。抛开行业应用层面的成功案例欠缺不论,单单用来保护数字资产的安全和规范使用,已经为区块链打开了宽敞的大门。可预见,随着超级互联网公司加速引入区块链技术解决底线问题,该技术的更多应用也将逐步涌现。
云计算在这五大关键词中,其实已经算是最成熟的“老技术”了,但它的重要性仍值得强调。在Gartner和IDC的十大名单中,可以说没有一项的实现不需要云计算,或者说只有在云计算支持下它们才能发挥出最大成效。AI应用的开发需要超大的算力和算据,云模式是唯一解决之道;区块链本身就运行在云端;专业或海量数据的收集、分析和处理,更要在云端。
数据科技是一个比大数据更动态词汇,更能描述数据技术与当前经济的亲密关系。在Gartner和IDC的名单中,大数据或数据科技都没有单独列项,但它的身影却无处不在。作为AI三要素之一,数据与人工智能关系紧密;同时在数字孪生、智能空间、数字化经济、数字化创新、数字化原生IT方面,数据科技都是中流砥柱。
边缘计算是云计算的重要补充,也是各种终端能力进化以支撑创新应用的关键。当前,安防监控、自动驾驶、智能制造等是边缘计算常见的场景,这些场景需要考虑在有限的空间和功耗下具备强劲的算力,以实现层出不穷的创新功能,比如全面向自动化、智能化迈进。同时,边缘计算与物联网紧密相关,先进的边缘计算技术可以让IoT更加智能和强大。
当然,ABCDE的概括并没有完全覆盖Gartner和IDC的十大名单中的全部技术项,比如量子计算,同时两家的报告也没有把即将到来的5G(明年将会有5G手机面世,虽然5G的魅力不在于手机)列入其中,但从产业、行业的角度去看,ABCED的确是更普适的技术趋势,值得最广泛的企业去耕耘,也是可以耕耘的。相对来说,量子计算和5G,还只是少数玩家的游戏。
ABCDE这些新技术生产力在未来几年内将迸发出怎样的魔力?一份来自华为的报告显示,以ABCDE为代表的全面智能化的技术,正推动传统生产要素全面转向智能化生产要素,最终推动数字经济迈向智能经济。2017年全球数字经济规模为12.9万亿美元,到2025年将增长到23万亿美元。毫无疑问,新技术及其催生的新物种、新商业、新模式,正带领我们开启新增长,迈向新未来。
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