吴恩达：现在很多所谓的AI公司，其实都不是AI公司
目前AI类公司已经展现了他们自己独有的特征，以区别于非AI类的公司。
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专题资讯
自学社交的人工智能，会不会有一天取人类而代之？
致力于通用AI平台的构建，技术引领者需格外谨慎。
2017中国人工智能峰会盛大开幕，李开复、胡郁等大咖云集现场
李开复表示，无人驾驶可能成为核心应用，其中催化的技术可以把机器人等应用推动起来。
为抗衡新iPhone华为祭出AI芯片麒麟970；甲骨文解雇所有Solaris技术员工
惠普Windows 10混合现实头盔开发者版10月发售；联想在IFA发布多款产品，消费级AR引关注。
加持Transformer系统，Google翻译突出解决语义问题
优化后的系统将会利用单词之间的关联性来提高正确率。
利用人脸识别与神经网络技术，这款app可让真实表情实时转为表情包
Polygram的功能丰富，其中修图功能是由整形外科医生设计，app的iOS版本于26日上线。
看Deepmind机器人尬舞，边玩边学AI技术
Deepmind通过增强学习让木偶学习行走、跑跳。
AI研究的盲点：无解的神经网络内在逻辑
论人工神经网络内在逻辑的研究历史及现状。
北大成功研制新一代微型化双光子荧光显微镜，大脑解码更上一层楼
这一成果意味着人们在生命科学、未来医疗和人工智能领域的一个升华。
LG将大规模发布第二代VR开发包；科学家成功让神经网络学会搭讪
第二个开发包会通过使用透镜和面板来减少纱窗效应，提供“更好的体验”。
IBM用AI预测司机状态，决定自动驾驶下谁来接手方向盘
IBM研究中心想要让人工智能来决定方向盘的操作者，从而更好地保证行驶地安全。
科学家要用3D打印技术复制大脑，今后人类都可以“永生”了
如果真的可以重建我们的神经网络，意味着未来我们可以实现一种数字化的“长生不老”。
干货|不同的损失函数会对深度神经网络带来什么样的影响？
二次损失函数会在神经元犯了明显错误的情况下使得网络学习缓慢，而使用交叉熵损失函数则会在明显犯错的时候学的更快。
《纽约时报》：人工智能“之父”之争，被忽视的Jürgen Schmidhuber
LSTM和神经网络开创者之一的Jürgen Schmidhuber坚称自己没有得到应得的声誉，然而包括LeCun在内的许多AI圈内研究者却指责其把他人的研究成果占为己有。
大脑确实像计算机一样思考，类脑计算完全有望实现人类智能
大多数神经学家认为，大脑通过改变脑细胞或神经元之间的连接及其强度学习。但有实验结果表明，大脑的学习方式更类似计算机。
